通过大数据分析开启LTE服务的频谱
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-22
运营商可以负担语音服务的“超额配置”，因为这很容易，而且花费不多世界，但是借助5G移动宽带的超额配置将使无线主管发现“您的利润率将完全消失”这有两个原因，首先，运营商很难预测LTE网络的哪些“口袋”会出现需求高峰，其次LTE不太关注语音，而不是数据，例如流视频消耗的带宽大约是语音的100倍，运营商可以使用大数据分析来确定新的LTE收入机会的一种方法是加深对客户的行为和兴趣以及他们打算服务的潜在客户的了解。
新兴市场的用户（占受访者的76％）比成熟市场的用户（占57％）愿意为LTE服务支付更高的费用
实际上将近三分之二（63％）的受访者表示，他们愿意为移动互联网服务支付额外的月费，这笔费用比他们当前的连接速度快10倍。运营商可以使用客户和市场数据以及分析数据来不仅识别客户想要的LTE服务，还可以识别尚未开发的新服务，就其本身而言，开始提供依靠4G / 5G调制解调器链接回网络的住宅宽带和语音服务，而不是传统的有线访问技术，所有地点均不在传统有线运营范围之内，从而使其与形成直接竞争，实际上这项家用路由器服务为提供了扩展其有线覆盖范围以外的机会。
分析还可以为电信设备提供商提供与运营商合作提供新LTE服务的新机会
大数据分析更好的患者护理处方，根据近对高层管理人员的调查，医疗机构越来越多地采用大数据来提高护理质量，同时降低成本，近80％的调查受访者同意大数据和预测分析 对他们机构的计划和优先事项很重要，有84％的受访者指出，他们的企业在应用大数据和分析技术方面面临重大挑战，此外只有45％的人说他们的组织已经制定了可行的计划，以利用不断增长的可用于分析的数据量。
该调查的其他重要发现包括：
数据分析被用于收益周期管理，资源利用，防止欺诈和滥用，人口健康管理和质量改善
90％的受访者表示，分析的普遍用途是提高质量
82％的受访者正在与当地医疗机构共享患者和临床数据
三分之二的高管指出，他们正在使用分析技术来防止欺诈和滥用
尽管受访者指出，行政和保险理赔数据是常见的数据源，但预计非结构化基于文本的数据以及设备和传感器数据将变得越来越重要。
那些致力于在医疗保健领域使用大数据分析的人仍面临挑战
只有18％的高管表示他们的员工接受了足够的培训以收集，处理和分析数据。有16％的受访者表示他们正在通过聘请顾问等第三方来解决这一难题，而26％的受访者表示，他们试图雇用更多的分析人员，但他们没有经过足够培训的候选人。对于许多公司而言，雇用分析团队的负责人和相关团队的成员可能会面临挑战。那是因为那些具有分析能力的人还必须使他们的工作与业务目标保持一致。
负责分析议程并利用分析团队执行该议程的分析主管应具备以下三个关键技能：
能够使用结构化方法为组织安排分析议程以驱动增长和收入的能力
建立数据驱动型文化以培训分析师的能力
了解分析师和业务专家有效地利用数据所需的能力
分析主管不必是您的分析师或出色的数据科学家
相反，该角色是管理人员，有远见的人和传道人，是的分析负责人应该是一位称职的分析师，但更重要的是，他（她）必须能够传达分析的力量，支持KPI并证明在提高收入方面取得成功。