决策剖析IT利益相关者
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-14
IT利益相关者可以从一个单一的分析平台中受益，该平台可以满足从高级分析技术到仪表板以及简单的自助式数据发现等各种用例，对于初学者而言，在单一分析环境中进行投资可降低解决方案许可和维护成本，在多个平台上培训员工所花费的时间以及业务利益相关者提供的帮助台票数量，这简化了预算流程并减少了对IT的依赖，使IT可以专注于战略性，增值性计划，以增强业务成果并提高业务运营效率。
企业级解决方案可支持从数据科学家到仓库经理的所有业务用户的需求
这意味着您的业务将永远不会超出您的分析解决方案，随着企业内部分析功能的成熟，您将不必购买补充解决方案即可满足对高级分析不断增长的需求，另外随着采用率的提高，可伸缩性和部署选项的广度成为关键的考虑因素，当业务经理能够使用自己的数据按自己的时间表进行决策时，利益相关者的满意度会更高，正确的分析解决方案将改善业务的数据访问权限，并使他们对数据和决策有更好的信心，当市场情况变化时，依赖IT来更新或生成报告会减慢业务响应速度并影响其敏捷性，工人必须自由地探索数据，而不受传统BI的传统限制。
自由地授予业务用户访问分析数据集的权限会引起IT部门的焦虑
数据驱动的公司，或正在努力成为数据驱动的公司，都非常了解数据质量，因此如果没有适当的治理，则可能会损害业务决策的质量，如果数据落入不正确的人手中，则可能会发生数据和安全漏洞，并违反法律，例如，销售人员不应该查看人员数据，设施中的人员也不应访问敏感的客户数据，例如信用卡信息，在研究分析工具时，请考虑提供强大的安全性和治理功能的解决方案。
对于IT企业来说实施强大的分析平台还可以带来其他直接好处
可以分析应用程序使用，服务器生产力和网络诊断，以预测性能问题并程度地减少停机时间，总之采用强大的自助服务分析平台可为整个公司的端到端需求提供支持，从而使IT和业务部门的受益。
决策剖析：分析人员和研究人员
如何使公司扩展到个人分析之外，并利用同事之间共享和讨论见解的优势来获得集体智慧和利用多样性的好处，多维决策的观点，对于分析人员和研究人员等单个用户而言，分析工具仍需要某些属性才能使用户获得成功，由于工作的性质，分析人员需要功能强大的自助服务工具，可以为他们提供对数据的即时访问，这包括即时检索数据的能力，以便他们可以在需要时根据当前信息立即做出决策，在数据驱动的企业中，需要时始终可以使用分析，自助服务分析使分析师处于控制之中，从而使每个知识工作者都可以随时随地立即访问数据。他们可以快速浏览数据并找到紧迫的问题的答案，获得BI报表未曾想到的问题的答案，添加新数据，更改其报表，构建自己的仪表板，深入到所需的详细程度–全部不涉及IT，这提高了业务分析师的敏捷性，并提高了发现洞察力和制定决策的速度。
可视数据分析可以帮助分析师快速了解他们正在查看的数据
并可以确定数据是否足够好以作为决策依据。并非所有数据都准备好以有效的方式开始与之交互，可能需要进行一些计算或转换，可视数据分析工具可以帮助转换和扩充数据，执行从简单任务到复杂操作的所有操作，这些数据连接，混搭和转换通常可以在分析师下次加载数据时自动重新应用，从而有效地创建了可重复的过程。
分析师还需要唾手可得的广泛而深入的分析功能
以探索和分析所有类型的用例，例如衡量业务绩效，诊断根本原因，预测趋势并优化业务决策，既可以支持描述性和诊断性分析，又可以进行预测性和规范性分析的分析工具可以满足顶级分析师和研究人员的需求，强大的工具可以让分析师从软件内部直接转换和扩充数据集，或者通过基于地图的位置和基于文本的内容分析来增强洞察力，将所有这些功能都放在一个平台上，使分析师的工作变得更加轻松。
通过利用提供全方位分析资源的全方位分析套件
石化分析师可以做出更快，更明智的决策，这包括使用数据可视化工具，根据数据集中包含的变量，清楚地识别应从井中获得的预期产量，直观和交互式数据可视化的使用使石化工程师可以在不中断分析流程的情况下优雅地分析数据，直观的交互式数据可视化不会中断分析流程-实际上，它们使快速浏览数据变得容易，可视化和交互式数据分析方法利用了我们自然的人类观察模式的能力，结果是直观的数据浏览体验，使分析师能够立即发现趋势，模式和异常值，交互式界面可以为分析人员提供灵活的数据处理方法，以便快速找到所需的信息和见解，从而满足他们的需要（切片，切块，拖放，突出显示，过滤或添加全新的数据集）。