患者生成的健康数据，分析可提高组织的投资回报率
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-14
以开发和改善其大数据分析功能，这些企业中有59％的企业使用基于规则的算法来驱动更智能的软件，从而使他们更容易使用分析来从大数据中获取见解，这些见解可用于制定更好的决策和提供更好的医疗保健，此外有45％的人正在使用预测分析将原始数据转化为可行的见解，研究指出这些新技术不仅可以将大量新数据转化为见解，还可以为患者，医生和临床医生生成的数据提供单一平台。
医生说可穿戴设备可以使患者更多地参与自身的健康生活
而76％的患者则表示可穿戴设备可以帮助他们更好地管理自己的健康，甚至可以改善健康状况，监控其健康状况是54％的患者说他们使用智能手机应用程序的主要原因，我们正在进入个性化医疗保健的时代，患者期望获得虚拟的和亲自的有意义且便捷的个人健康体验，实时患者数据，更智能的技术和个性化服务的出现将帮助医疗服务提供者摆脱传统的商业模式，并为个人提供以结果为中心的服务。
什么是宽数据？
想象一下您在SQL服务器上拥有企业结构化的数据，其中包含有关每个客户的组织内部信息，但是您还拥有电子邮件，社交媒体等，Word文档，音频文件等，这些内容也与您的客户有关，这种非结构化数据没有预先定义的模型，或者根本无法组织，在这种情况下，您已经注意到基于结构化数据的销售问题，但是您需要对导致问题的原因有更好的了解，通过以社交媒体帖子，来自客户的电子邮件等形式分析非结构化数据，您可以找到仅使用结构化数据无法获得的趋势，通过将结构化和非结构化数据（或“广域数据”）转换为快速数据，您可以实时分析两种数据类型之间的关系，可以找到问题的根源，快速数据使您可以更快地分析和制定决策。
物联网的影响
数据显示到2022年，与互联网相连的事物的数量将达到500亿个，在未来十年中，物联网将带来19 万亿元的利润和成本节省，物联网将带来大量产品和数据，并对结构化和非结构化数据提出新的挑战，将宽数据转换为快速数据，我们将能够从各种来源中提取大量数据，然后使用这些数据实时识别并潜在地预测行为，仅关注结构化数据可能会导致组织错失机会，遍布非结构化来源的信息量惊人，可用于满足实时数据需求，宽数据是关键，当转换为快速数据时，它可以打开许多门，是不是您的组织从宽数据中受益的时间到了？