关于数据和分析的必看虚拟主题
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-08
该视图建立在集成，数据管理和分析的强大基础之上，为了帮助您开始使用数据管理和分析，我们建立了一个虚拟的客户成功案例中心，以下是一些可用会话的快速概述：
数据驱动工具解决苏格兰的农业污染
您知道苏格兰常见的污染问题是农业分散污染吗？本主题演讲介绍了苏格兰环境保护局（SEPA）如何实施基于分析的农场合规性检查系统，以改善决策制定，保持合规性并减少对环境的影响。
一级方程式及以后的数据科学
数据科学在体育运动中的使用越来越多，该演示使用一级方程式赛车模拟器和数字双胞胎，展示了数据科学如何帮助分析赛车的单圈性能，以预测单圈时间和发生撞车的可能性。
实施过程挖掘以促进经济增长
为公司的经济增长提供支持，为了实现其目标，流程挖掘框架，该框架使用数据可视化和机器学习帮助发现有意义的见解。
数据科学和对健康趋势的快速预测性驱动
为了帮助应对COVID-19情况，致力于了解爆发热点并评估非药物干预的影响，团队使用沉浸式可视化和高级分析功能来探索干预趋势。
新兴技术如何驱动卓越运营
创新不仅在于保持相关性，这是关于开拓市场革命的先例，如何成为新兴技术采用的建议，在确定关键挑战和设计解决方案以满足数据需求方面的成功经验。
智能使用数据
数字经济中的数据管理模式，要管理当今不断上升的数据浪潮，企业需要有效地管理其所有数据资产，数字确定的行列，了解常见的数据管理趋势和挑战。
使用数据目录推动自助服务分析应用程序
随着组织从越来越多的地方（包括分布式云平台）收集和存储数据，识别要使用的正确数据的挑战变得更加困难，在此网络研讨会中，了解数据目录如何启用自助服务分析应用程序，如何将其用作AI / ML生命周期的一部分并增强数据治理。
数字化转型
公司如何从其主数据管理投资中真正实现价值？在此网络研讨会中查找，如何实施MDM，所面临的挑战以及所获得的成功。