决定数据虚拟化时的关键注意事项
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-07
本地，云，混合和多云只是现在存储数据的一些位置。在日益增长的数据驱动型业务环境中，每种技术都能提供价值，今天的计算和存储选项将在明天超越，但是遗留数据孤岛的长尾将持续到可预见的未来，在消费方面，您对数据的需求从未如此高，没有数据，报表，仪表板，自助服务分析，数据科学等等什么都没有。是已经在这些日益孤立的环境中集成了数据，为了跟上步伐，您需要数据架构中的敏捷性和灵活性，您需要混合和匹配数据集成样式，以针对每种独特的业务需求弯曲和混合其数据，您需要快速，可靠地满足组织对数据不断增长的需求。
数据虚拟化迎接挑战
数据虚拟化提供了一种全面的方法来管理，访问，集成和提供数据，以推动洞察力，以取悦客户，优化业务流程并加速创新，它已成为现代数据体系结构中的关键元素，这对于加速开发，增加数据重用，减少数据复制和移动以及打破数据孤岛至关重要，数据虚拟化的敏捷性和灵活性与ETL等传统形式的数据集成形式的可靠性相结合，使您可以从数据中获得更高的价值，并满足更多的用例。
数据虚拟化提供了一种全面的方法来管理
访问，集成和提供数据，以推动洞察力，以取悦客户，优化业务流程并加速创新，数据虚拟化入门听起来不错吧！但是数据虚拟化对您的组织有意义吗？
数据虚拟化业务问题的解决方案
数据虚拟化匹配的数据集成用例
数据虚拟化新手必须解决的技术问题
内部人士对数据驱动型业务转型的看法
与世界其他地区一样，数据正在改变着公民的生活和工作方式，商业活动的发生方式，为了更好地了解北欧的数据驱动型创新，客户的数据驱动型业务转型提供支持，凭借在混合平台，信息管理和应用程序方面的深厚专业知识，将相关数据整合在一起，以实现更智能的运营，从而推动长期业务价值的增长，因为数据是神奇的地方，所以我们可以帮助客户优化其管理，完善，分析和使用数据的方式，我们的900名专家以我们掌握复杂性，构建和运行变革性的数字解决方案以及为我们的370多家客户提供真诚服务的能力而感到自豪。
初专注于企业应用程序集成
面向服务的体系结构，事件消息传递以及其他优化客户运营的功能，这种集成基础随着技术的变化而不断发展，API管理以及云迁移方面的大量工作，随着时间的流逝，增加分析功能和广泛的数据管理解决方案，我们也将它们添加到了我们的解决方案组合中，各种数据驱动的转换中具有出色的优势，企业今天如何转变？总的来说企业已经迅速采取了以数据为导向的业务转型，速度快的是较新的，规模较小的公司，这些公司的基础设施较少，可以从一开始就构建现代的数据驱动型业务流程，较早的大型公司开始更快地进行转型，但他们还有很多工作要做，我们帮助一位客户将所有基于事件的集成和分析迁移到云中，那真的是很早，已经证明是持续转型的重要基础。
数据似乎是关键推动因素
但是数据可能很麻烦，您如何帮助客户克服典型的数据挑战？我们的客户知道，日常活动所产生的数据可能比黄金更有价值，但是他们的数据分散在多个地方，并且在他们需要的时候常常不可用，他们不确定数据是否可靠，或不确定是否要合并这些数据，遵守数据管理法规需要付出很多努力，数据所有权也可能不清楚，我们帮助他们结合，完善和分析他们的数据，以实现变革性的商业价值，我们的成功秘诀结合了几个关键要素。
跨数据工程，数据管理和数据分析学科的更全面的数据管理方法
现代数据管理解决方案，例如主数据管理和数据虚拟化产品，这些产品建立在遗留数据投资的基础上，而不是撕裂和取代它们。
清晰的数据架构愿景，可以利用云以及当今可用的所有其他出色的数据存储和处理选项。
为使上述工作以同步，业务驱动的方式进行，实践，可根据我们的经验帮助客户更快地行动。
再加上经验丰富的架构师，开发人员，项目经理等，可以补充客户的内部团队。”
根据您网站上的客户案例，您的方法似乎会产生巨大的业务影响。您可以分享一些亮点吗？
我们已帮助零售客户优化物流，以降低供应链成本
我们还帮助他们以更加个性化，数据驱动的方式与终客户互动，以增加收入，我们已经帮助酒店客户使用数据来优化客户体验，例如我们帮助一家连锁酒店捕获并分析了餐厅数据，以优化服务水平并减少食物浪费，从而带来了更快乐的客人，更低的成本以及更环保的商业模式，如今所有客户都在乎更快地制定决策。我们帮助他们消除传统的批处理延迟，从而更快，更广泛地提供数据。