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巨大的性能改进可实现更多零售AI分析

来源:CPDA数据分析师网 / 时间:2021-04-01

案例研究类别
零售业
人工智能分析
客户利益

3到10倍的性能,可更快地洞察
将云和本地平台整合到一个系统中
无缝采用基于标准的技术
增强的管理功能,具有详细的查询可见性
通过其他AI分析提高了预测洞察力

AI是人工智能支持的决策平台
解决方案和以客户为中心的洞察力的全球领先提供商,这些平台可推动零售商和CPG(消费品包装)制造商的有效增长,从客户情报到个性化营销,商品销售和类别管理,再到供应连锁和零售业务,我们有大量来自零售商的数据,包括所有交易销售点信息以及有关其促销和定价的信息,我们收集所有这些信息,然后将其汇总为零售商或供应商可以用来了解其客户并提供对其促销,个性化营销,定价和分类的了解的实际见解。

复杂的传统管理
现有解决方案需要跨多个位置管理云,数据中心和本地平台的数据,我们正在寻找一种解决方案,可以减少已有平台的数量,并为用户查询提供更快的响应时间,单一系统的简单性,团队提供了一个单一的解决方案来进行管理,从而将三个平台整合为一个系统,我们将能够将许多不同的平台整合到数据系统上,该系统是如此之小,团队无法相信它拥有150TB的存储,使用基于标准的技术,这使团队可以轻松进入并立即开始使用它,数据为我们提供了很好的支持,但是该系统一开始就易于使用,因为与我们已经拥有的系统有很多共性。我们有六名工程师接触该系统,所有这些人都发现该系统非常易于使用。

数据界面还为团队提供了以前所没有的功能
该管理界面对我们所有用户都非常简单且信息丰富,我们可以看到查询是如何形成的,并可以洞悉系统上正在执行的执行计划,性能提高3-10倍极大地改善了其现有系统的性能,使团队能够增强客户体验并加快获取洞察的时间,我们的标准流程的性能提高了3到10倍,而没有任何性能调整-按原样运行,他的团队测试的其他8到10种云和本地解决方案仅提供了边际改进。

未来的增长平台
团队除了加快客户查询的速度外,还计划利用Data的性能功能来促进新的创新,我们将能够在平台上添加更多的AI分析,并将重点放在为数据提供更具预测性的洞察力上。

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