非技术人员的革命
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-05
除了解决不断增长的数据量和数据集复杂性问题之外，BI工具已经开始联系各个环节，并将的用户体验带入方程式，从而使非技术用户能够真正地实践商业智能，这是有回报的，实际上近的研究确定，从数据分析中获得价值的企业拥有，他们专注于，通过轻松共享见解，灌输对团队的信心以及创建主动分析的能力而实现的团队协作，所有部门的社区。
历史上，业务用户从未真正独立
那么，如何弥合研究科学家与商人之间的鸿沟呢？答案在于BI的历史和当前状态。企业通常雇用技术团队（IT）来管理对公司数据的访问，即使这种方法限制了企业用户的自由度，例如一位营销经理想要一份将数据和搜索引擎（分析）数据结合起来的报告，需要向有权访问数据的IT团队提出请求，然后等待IT部门完成任务，问题变得更加严重，一旦IT提供了报告，如果营销部门想深入研究，过滤或添加更多数据以进一步调查并获得不同的观点，则他们必须将报告发送回IT并等待结果，这里没有即时见解，可以猜到请求数据报告的部门越多，您的IT团队就越有可能成为瓶颈，另外您还冒着使报告中的信息完全到达部门时变得不相关的风险。
打破骆驼背的问题：灵活性
在认识到强迫企业用户依赖IT产生的问题后，许多企业提出了一个问题，企业用户实际需要什么？答案很简单：商业用户不知道他们需要什么，这个启示指出了一个确切的需求和当今技术必须解决的问题，灵活性业务用户需要能够通过添加更多数据，更改数据并使用BI仪表板上的过滤器来进一步调查数据，以发现潜在的趋势和相关性，可以通过灵活性，可伸缩性和直观的数据探索工具解决不断变化的需求的BI工具，是将数据带给人们的关键。
大而分散的数据只会在伤口上撒盐
在21世纪数字信息以如此快的速度被创建，分析和存储，据报道，仅在近两年中，全球就已经产生了90％的数据，这已成为当今BI公司面临的另一个挑战，寻找一种解决方案来处理日益分散的大数据集，同时又要保持业务用户可管理的数据，大数据通常具有三个Vs的特征-容量，速度和多样性，商业智能工具采用不同的方法来解决这些问题，其中一些是采用新技术来化存储和流程以适应数据的大小和速度，例如片内技术，而其他工具则通过继续要求IT参与来选择损害商业用户的能力，某些过程。
BI工具如何处理业务用户
许多BI工具都试图通过在BI中提供完整的自助服务来使任何用户独立地提出任何问题，同时减轻技术部门的中间人的负担，从而满足业务用户的需求，直观的用户体验与强大的数据处理技术相结合，使普通企业用户可以访问和分析大型非结构化数据，并进行数据分析，在搜索将成为组织变革者的BI工具时，自助服务，灵活性和业务友好的用户体验应位于列表的顶部。