数据分析将帮助营销人员重塑自己的品牌
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-05
不幸的是市场部门仍然经常被视为一种神秘的外来元素，尤其是在科技公司中。看来其他部门的员工，尤其是那些不在管理部门的员工，不确定市场营销的作用以及它与企业的目标和整体战略的契合度，作为在技术初创公司担任高级营销职务已有十多年的人，我对这个问题有点儿熟悉，一点也不惊讶于阅读这项研究的结果，该研究发现80％的CEO都这样做。不信任他们的CMO，我认为问题在于，与开发人员相比，典型的营销人员的工作方式以及主要的沟通方式之间存在一些基本差异，但是我认为可以消除这种桥梁，并且数据分析技术的发展是实现这一目标的关键。
话语人与数字人
本质上和通过培训，大多数在技术公司工作的人都是“人数”，他们习惯于用数字思考：这段代码要花多长时间？在性能方面可衡量的改进是什么？诸如“品牌知名度”之类的无定形概念很难衡量，也很难转化为实际的数值，另一方面，营销人员通常不是来自工程学或精确科学领域，而是来自其他多个领域，它们通常就是您所说的“言语人物”，与Excel试算表相比，他们与创造性的言语交流有着更牢固的联系，有许多人不畏缩一些数字，但更多的时候还没有成为他们的第二天性，这就是为什么马上就有沟通问题的原因，营销人员和开发人员根本不会讲相同的语言，这并不是说市场营销专业人员对结果的追求较少，这只是意味着他们可能有不同的方式来设想和表达他们想要达到的结果。
数字营销者有什么不同吗？
也许您正在阅读此书，并认为这种演示已经过时了，毕竟在数字营销领域，“数据”是一个受人尊敬的概念，每个人的谈话转换率，跳出率，投资回报率-几乎所有的营销工作都得到衡量和量化，那么这个营销人员的新时代实际上更类似于技术开发人员吗？我不太确定是这种情况，向任何营销经理询问是否由数据驱动，他们肯定会回答是肯定的。然后问他们：那么，您今天根据数据分析做出了多少个决定？我的猜测是您会得到一些模糊的答复。
更多数据，更少数据驱动
尽管当今的数字营销专业人员拥有扎实的数据-来自搜索引擎服务，自动化软件和许多其他可能的来源。但是很多时候，这些数据仅经过回顾，或者用作“决策支持工具”，以支持已经在完全不同的基础上做出的决策，实际上它很少用于战术和运营层面的日常决策，造成这种情况的原因可能千差万别，但是阻碍市场营销专业人士采用真正的数据驱动方法的关键因素之一是，他们不认为自己是技术人员，并且常常回避复杂的计算，编码或脚本编制，因此尽管他们可以使用其现有平台的报告界面生成基本报告，但是他们并没有真正的能力来合并来自不同来源的数据，获得来自不同营销渠道的数据的集中视图或实时检查数据，因为它们是不同的，进行营销工作，因此他们可以从所有不同的数据中收集的见解数量很少。
使用技术来采用分析心态
那么如何解决这个难题呢？我们如何才能使营销人员开始大量讨论，使用数据来证明并传达其决策？一种选择是雇用一个技术性更高的营销部门，即将其配备有掌握自己处理所有这些数据所需的技术知识的人员，但是我认为非技术人群在创造力和崭新的视角方面可以提供很多帮助，这对于任何一家公司都错过了这一点都是可耻的，幸运的是业务分析软件的进步可以提供类似的结果，而不必用专门的数据分析师来取代您的营销人员，这些软件工具使业务用户可以跳过杂乱的电子表格和公式，并使用可视化和图形控件在一个中央，图形化且无威胁的仪表板中查看其数据。
虽然我本人来自技术背景
但我发现今天的分析工具使我的生活变得更加轻松-我不再依赖无止境的Excel文件和手工生成的报告，相反我只需要通过商业智能平台登录，就可以在一个地方以少的精力检查和探索来自我所有不同营销渠道的数据，因此我认为现代商务智能软件为营销人员提供了机会，它使数据驱动变得更加简单，甚至，我敢说，很有趣，对于营销人员来说，这是一个机会，使他们可以充分利用其所包围的所有数据，并开始真正使用它们向组织展示其真正的价值。这是营销人员征服他们所服务的科技公司的途径，实质上是将自己重塑为必不可少的东西。