数据可视化不是数据分析
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-02
首先是什么是数据可视化？在某些方面，这似乎是一个容易回答的问题，数据可视化是通过将数据转换为可视上下文来帮助人们理解模式，趋势和见解的过程，这可以采用不同的形式，包括数据透视表，饼图，折线图，柱形图……列表不断。
尽管我们希望以易于处理的可视化方式查看数据
但仅能提供此功能的平台不足以从公司数据中获得真正的洞察力，正如您从名称中可以想象得到的那样，使用商业智能可视化工具，您无需准备和连接数据的所有初始，后台阶段。这意味着用户首先需要拥有可以输入到软件中的数据，即预制的中央数据库，当谈到企业需求时，数据分析和可视化之间的区别非常明显，显然可视化虽然很重要，但不能成为功能强大的商业智能软件的组成部分。
仪表盘看似简单
大多数用户都将幕后的所有工作视为理所当然，以清理和链接通常用于业务报告的大量数据，对于质量较低的数据或分布在许多不同的平台和数据库中的数据，必须做更多的工作来创建一个基础来开始进行分析，归根结底准备数据进行分析可能会花费多达80％的时间用于典型项目，为了进行有效的分析，您首先需要将所有数据放在一个中央位置，以便可以使用单个版本的事实，您还希望能够更新和更改它，同时仍然能够使用相同的源，不幸的是今天为企业创建数据存储库并不是那么简单，从Excel到Salesforce，从Google Analytics到CRM软件，公司用于收集数据的平台和软件工具种类繁多，几乎不可能手动进行操作并创建一个数据库，此外由于所有这些不同的来源和用户，不可避免地会出现数据命名错误，过时和混乱的情况。
使用缺少内置后端组件的工具来自动执行同步和清理过程
您可以确保仅花费时间就能弄清楚任何报告的内容，这将使您花费很多时间。您终将不得不每次添加新数据时都重复相同的工作，甚至需要投资其他软件来为您完成此工作。很多时候，您只是无法获得真正有趣的见解。
采用的三个挑战及其解决方法
部分问题可能是不合标准的用户界面设计，令人困惑的用户体验或设计不当的流程，但是随着公司在设计用户真正喜欢的用户体验方面变得越来越聪明，如何确保您的投资对您的组织有利？为了回答这些问题，与客户紧密合作，以确保他们从我们的软件中获得价值-包括如何确保采用率始终处于水平。
问：您能否概述一下与客户交谈时的日常状况？
每天我们都在与客户合作，以确保他们从中获得价值，这可以包括确保在组织内部使用并很好地使用其仪表板，帮助了解他们的需求以及他们可能具有的产品要求或功能要求的种类，然后将这些信息传递给产品团队，并负责所有工作。他们可能有的门票或支持问题。
问：您与客户进行的一些常见对话是什么？
每周与客户见面，通常我们谈论他们从仪表板获得的各种见解，我们将对仪表板进行全面审查，并讨论仪表板试图告诉谁的故事，谁在使用仪表板以及它们所产生的影响，通常正在与客户进行交谈，嘿，我们建立了这个仪表板，它看起来很棒，但是我看不到终用户想要的采用率，因此从那里开始，我们将共同制定策略，以使更多的终用户参与其中，如何调整仪表板，使它们对终用户更具影响力等等，这些电话的主要重点是与每个客户一起致力于价值和采用，我们如何改变策略来使人们使用并找到他们没有它就无法找到的见解？