目标正成为数据科学问题

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2021-03-02

随着即将到来的Cookie丢失和跟踪消费者的不断发展，定位如何成为数据科学问题？
广泛的消费者跟踪为广告客户开辟了一个新范式，在该范式中，几乎每个人的在线历史记录的细粒度数据都可以实现丰富的行为定位，在网站上跟踪用户相对简单-用废弃购物车中遗留的产品轰炸消费者。使用分类法来确定目标受众也是很常见的，该分类法位于访问过的网站的顶部，因此广告客户可以针对过去几周访问过旅游网站的消费者，由于这将在相当大比例的互联网人口中消失，因此广告商将寻找同时保持其定位准确性和灵活性的方法，鉴于其规模和重要性，这是一个充满有趣的数据科学挑战的领域，有机会利用上下文信息（使用所访问页面的内容），也可以开发新技术来应对零散的生态系统，在该生态系统中，不同的操作系统，浏览器，网站，发布者和第三方都向其中发送不同的信息集。我们的平台，随着每个请求的部分数据和缺失数据的出现，我们将看到针对性方法的统一，因为行为和上下文技术之间的界线越来越模糊。

作为企业数据分析师，您如何解决这个问题？
内容相关的定位将变得越来越重要，因为在适当的时间在适当的网页上展示您的广告会带来明显的好处，但是对于那些不仅能够理解内容，而且能够理解出版物的语气和氛围的人来说，这是一个巨大的机会，这对于广告客户也非常重要，因为良好的广告展示位置是您品牌形象的一部分，并且需要知道网页品牌适合度是否存在，但是我们不要认为行为目标定位是行尸走肉，第三方cookie的丢失并不是消费者标识符的终结，并且围绕将多个ID和实体解析冒泡在表面之下结合起来有许多举措。

数据科学领域的主要参与者需要了解什么？
数据分析师将看到广告空间中从行为到内容的转变与几年前推荐系统之间的相似之处，尽管协作过滤技术（即基于对我喜欢的其他物品也很喜欢的其他用户提供推荐）在推荐质量方面取得了巨大的进步，但随后的几年中，人们在理解上下文方面做出了更大的努力来解决冷启动问题。对于次访问我们网站的人，我们有什么建议？消费者打开了一条红色晚礼服的链接这一事实变得越来越重要，对我们所有库存的深入了解也变得越来越重要，尽管在线广告中的数据量需要完全不同的规模，但令人欣慰的是，我们之前已经在其他行业看到了这种转变。

展望未来，广告商和数据科学家将如何共同努力克服这一挑战？

了解行业的细微差别需要进行大量合作。考虑与媒体代理机构和大型品牌直接进行广告合作有何不同，考虑一下不同的产品自然也需要不同的策略，例如试图在高度饱和且没有差异的市场（例如电信）上销售产品，将重点放在电动汽车品牌目前不需要的客户流失上，但是我认为这不会是的协作领域，找到合适的目标受众有两个主要部分，描述您的目标消费者是谁，以及了解他们是谁以及他们的行为方式，数据科学家不仅需要数据科学家和广告客户一起工作，还需要创造一个使广告客户和软件一起工作的未来，这种协作将需要尖锐的数据驱动的协作工具，新的界面和分层的用户体验-将数据洞察力带到前沿，以及更多，因为终，针对和理解行为只是同一枚硬币的两个方面。

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