企业需要快速适应数据不断变化的业务需求
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-23
敏捷的IT系统，正在创建的数据量可能非常庞大。传统的基于域的IT管理解决方案无法跟上这些快速变化的步伐，从而使IT团队面临众多挑战，例如基础架构复杂，隔离和解决IT故障的时间过长以及操作质量不一致和变化。面向IT运营的人工智能（AIOps）已经成为应对这些IT运营挑战的尖端解决方案，企业需要快速适应不断变化的业务需求，这项研究的主要发现之一是组织使用AI建立可预测性和更快的问题解决能力的需求和紧迫性，由于运营中的大量数据完全超出了人工分析的能力，AI带来了未来增长和转型所必需的敏捷性和可靠性，自主企业软件封闭了环路，为IT和业务运营带来了可适应性，可预测性和简化性，并确保组织从其IT投资中获得的商业收益。
人工智能和超级自动化将成为2021年的关键战略趋势之一，AI属于这一类，并且在改善关键业务流程方面有很多好处，包括：
删除手动流程（91％的受访者同意）
更高的敏捷性和可靠性（82％的受访者同意）
更好的可预测性（73％的受访者同意）；和
更快地解决问题（73％的受访者表示同意）
报告的结果表明，IT和执行领导团队显然都需要快速掌握AI工具和技术的知识和理解，并迅速做到这一点。
COVID-19几乎加快了每个行业的数字化转型
而AI逐渐成为数字企业的关键业务需求，其潜在的商业利益仍未被很多人所理解，董事会成员和决策者需要了解AI可以对公司的资产负债表，合规性，客户体验以及具有弹性的IT和业务运营产生积极影响，关于自主企业报告，为了了解企业如何在其IT运营中使用或希望利用AI，2020年9月，领先的AI影响者，进行了深入的采访以进一步分析发现的结果和趋势。，该调查旨在更好地了解支持AI的智能IT运营和自动化如何影响公司的IT基础。