DataOps的新领域：云应用程序数据
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-02-03
CRM，ERP，电子商务，市场营销自动化和其他系统中捕获的因果模式是企业中发生的结构化的时序数据变化集，这使它们可以更好地预测业务速度与传统的大数据整体观念相比，它发生了变化，对大多数人来说，这不是新闻，这就是为什么世界上一些标志性的组织都在迅速尝试摄取和使用尽可能多的高价值SaaS应用程序数据，新的是他们如何开始这样做。
如果您需要将数据存储在SaaS应用程序
则可以通过结合使用API或本机集成来获取其中的一部分，但是这种方法无法很好地扩展，API和集成有局限性，可能会对云应用程序性能产生负面影响，并可能导致延迟甚至数据损坏问题，它们可能只是成本过高而已-考虑一下随着时间的推移增加API调用限制或为每个SaaS应用程序开发和维护实时数据管道的成本，一种新的可扩展性更高的方法来捕获，提取SaaS应用程序数据并对其进行操作，基于自企业的关键DataOps原理，它使历史SaaS应用程序数据可广泛用于组织内的自驱动消费，这种方法基于两个关键的体系结构决策，首先存储SaaS应用程序数据的位置，其次捕获数据的保真度和频率。
企业不是直接通过API甚至直接集成来访问应用程序
而是将其SaaS应用程序数据复制到组织的云存储基础架构（Web Services，Microsoft Azure或Cloud上），由于传统复制仅提供数据的时间点快照，因此企业正在转向SaaS数据备份工具来捕获历史更改数据流，而不仅仅是简单地获取状态，经常出现问题的是组织中的数据使用者需要使用数据的频率或保真度，您必须在要了解多少有关业务变化的详细信息与您要存储的数据量之间进行权衡，以及如何将数据堆积起来以与竞争对手的意愿保持平衡。