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自动化和算法如何成为技术招聘的未来

来源:CPDA数据分析师网 / 时间:2021-01-27

公司使用算法对大量的应用程序数据进行筛选和分类
招聘人员通常按介绍情况付费,他们依靠自动化工具将成功的候选人与工作机会进行匹配,算法针对交叉路口雇主数据,招聘人才数据和社交网络处的信息,我们使用智能的候选人匹配算法,利用招聘人员和行业专业人员的网络,要找到人选,他们的社交和专业网络,我们从成千上万的招聘人员和行业专业人士中获得了公开招聘的候选人。我们能够用一半的时间和一半的传统招聘方法来填补职位,从大量合格的候选人中,我们将在不到10天的时间内交付该职位的前10名候选人,我们使用专有的排序算法和专门的客户经理来缩小范围,他们会筛选和筛选候选人。

您的算法可提供有关技术行业的独特见解。今年趋势是什么部门和什么工作类型?
金融科技,电子商务和移动技术正在成为增长领域。我们还看到越来越多的角色越来越受欢迎,包括网络安全,分析和云开发人员职位,我们是在一年前推出的,因此尽管我们的数据集相对较小,但我们注意到iOS和Android的软件开发人员的需求量很大,并且电子商务领域的职位激增,另外我们注意到对包括少数民族和女性在内的更多技术人才的需求,哪些科技行业正在萎缩?

该算法如何工作?
我们的智能候选人匹配算法可从社交网站中获取可用数据,并将您网络中的个人资料与公开职位进行比较,如果某人的经验与该职位的资格相符(例如,超过5年的编程经验),则该算法会推荐网络中的个人来从事该职位,更具体地该算法通过期望技能的新近度和频率对候选者进行优先级排序,该算法还适用于招聘人员的数据库,招聘人员的数据库中已经有成千上万的应聘者,该算法使他们很容易将自己的应聘者交叉销售给各种工作,我们的算法为我们提供了竞争优势,因为它通过根据职位描述仅找到合适的职位候选人来缩短面试周期,它的易用性使招聘人员更有可能使用平台,并且该算法使的技术具有很高的可扩展性。

技术人员:您的代码堆栈是什么?
Linux操作系统,Apache Web服务器,MySQL数据库,PHP,我们采用开源技术是因为它具有可伸缩性,成本效益高,并且有人才和社区来支持它,我们还使用AWS,这对于像我们这样的公司在早期阶段是具有成本效益的,并且易于扩展。

云计算如何帮助初创企业扩展规模?

设计了其Web应用程序托管架构,通过利用多个可用区,我们可以防止Web服务器或数据库服务器的潜在故障,经济高效,可扩展和高容错的系统,根据算法的数据,您对技术行业的猎头有何建议?我们对技术猎头公司和招聘经理的建议是利用网络来找到他们的下一个优秀员工,杰出的技术专家会认识其他杰出的技术专家,帮助您找到他们,此外技术猎头和招聘经理应优先考虑对候选人的技术技能进行全面评估,并确保该候选人适合组织和公司文化。



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