大数据和物联网解决食品安全和供应挑战
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-01-27
基于条形码和传感器的物联网（IoT）数据已从其来源点到其后续目标在加工厂，仓库，分配点，在杂货店。传感器和条形码提供的端到端跟踪和可追溯性使连锁店，食品品牌和商品供应网络能够在发现食品被污染的情况下快速识别出产地和分销地点，这有助于快速缓解情况。
可追溯性数据，例如水果的盒子或盒子，产地，产品名称，运输提供者的名称等
捕获并记录在中央数据库中，这个信息是在供应链上的每一个点满足跟踪产品的新要求一个前进档和一个回来，是至关重要的，优化物流，现在将农产品和其他食品运到市场的卡车都配备了传感器，以便物流提供商可以随时查看这些车辆在其路线上的位置，这种由IoT推动的数据可见性使运输提供商和雇用他们的人员可以做出现场决策。
更大的库存可见性
当您要管理微薄的利润空间并且想要避免长时间搁置货架上的食物时，迅速将食物送入商店进行销售然后监控销售的能力非常重要。杂货店现在使用库存条形码和传感器收集的数据来确定消耗食物库存的速度，以便可以设置库存水平以满足但不超过需求。
保证食物安全的额外保险
现在，需要保持在一定温度和湿度水平的冷藏货物和其他食品被包装在装有IoT传感器和监控器的密封容器内。如果在温度或湿度控件中检测到故障，或者传感器检测到容器密封已损坏，则位于容器内部的传感器可以将警报发送到中央网络。这使食品供应链中的人员能够立即缓解这种状况，从而减少食品污染和变质的威胁。
其他行业可以从这些用例中学到什么
这些食品链大数据的成功极大地提高了杂货店以及为其生产和运送食品的商店的性能。其他行业可以从这些用例中学到三点有价值的东西。
1：坚持非常具体，定义明确的项目
当确定放置在容器中的传感器可以检测到食品容器的环境并密封密封件损坏，然后将警报发送到中央网络时，这就是食品和运输公司关注的重点，它们并没有试图使业务案例变得太大。
2：寻找可带来收益或节省成本的结果
食品容器中的传感器使工作人员意识到环境有缺陷，以便他们可以迅速纠正这种情况，从而避免食品变质或污染。这样的结果很容易转化为节省的美元和提高的利润率。
3：一次研究一种物联网技术
跟踪卡车在路线上的目的是确保采取的时间和安全路线，并且更容易将带有农产品和其他易腐烂物品的卡车改道到需要它们的市场。
为此，食品和物流中的公司使用传感器，物联网和网络来跟踪卡车的下落，物联网的这种单一应用带来了许多好处，包括更好的库存管理和客户满意度。他们仅通过实施一种IoT技术概念就可以使其变得简单。