Q&A问答Q&A

• 数据分析师想要建立一个响应式智能数据管道？

  如今，企业需要收集和分析越来越多的数据，以获取更大的业务洞察力并改善客户体验，为了处理这些数据，技术堆栈已经发展到包括云数据仓库和数据湖，大数据处理，无服务器计算，容器，机器学习等，一个新的体系结构模型越来越多地分布在此系统网络中，即“数据管道”，该数据管道收集，转换并向需要交易和决策的人员和机器提供数据。就像血液循环系统将营养物质输送到人体一样，数据管道也可以提供数据以促进洞察力，从而可以提高公司的收入和盈利能力。

  2020-08-03

• 数据访问权是数据隐私合规性和客户信任的致命弱点

  集成到您的客户体验中对于数据主体而言，似乎是一种客户服务，而不是一种法律程序：的公司了解隐私对他们的客户至关重要，而回答会带来差异化的客户体验。由于他们的要求得到答复，因此使客户重新确定了供应商保护其个人数据并将其仅用于正确目的的能力。

  2020-08-03

• 为什么CPDA数据分析师证书不分级？

  为什么CPDA数据分析师证书不分级？

  2020-07-31

• 有关您的企业数据湖的3个问题

  企业数据湖被视为解决所有CPDA数据分析师数据弊病的灵丹妙药，其中包括被视为试图推动数字化转型的人们的“圣杯”。但是，许多CPDA数据分析师仍在努力地从这种数据湖投资中看到收益。，直接与企业数据工作的专业人士之间的通讯，以及那些负责业务表现，销售和营销分析评为“非常”或“极其重要”，但只有2％的企业高管认为他们已经取得了“广泛的积极影响”，企业的成熟度以及它们如何有效地使用商业智能仍然很低，只有5％的受访者表示他们有能力完全利用高级分析功能。

  2020-07-31

• 数据分析师在数据准备中的哪一种适合您？

  到2019年，为一系列内容作者提供灵活，精心策划的内部和外部数据集的数据和分析组织将实现那些未提供内容的企业带来的两倍的商业收益”，

  2020-07-31

• CPDA数据分析师在数据匹配的环节是如何操作的？

  数据匹配以及如何在工具集中完成此工作，数据匹配背后的理论，它是什么以及它如何工作，工具集在实际进行数据匹配方面的使用，如何调整数据匹配算法以实现的数据匹配结果。

  2020-07-30