Q&A问答Q&A

• 当今数据将变成企业的资产？

  是时候开始相应地对待它了，存在着数不清的数据宝藏，竞争企业需要改变决策方式，以更好地反映隐藏的潜在知识。在此数据中，即“ 数字资本的兴起 ”和“ 当今经济中的数据身份 ”，一个数据不仅仅用于信用评级的世界。

  2020-09-08

• 深度学习的神秘化面纱

  在机器人与人的史诗般的战斗中，今年对于机器人来说是个好年头。自台计算机击败国际象棋以来已经有几十年了，但是古老的版围棋游戏（据说可能比宇宙中的原子有更多的动作）一直逃脱了机器人的控制，人工智能子公司在过去两年中开发了这个数据库，该数据库包含100,000场人类参与的围棋比赛。

  2020-09-07

• 机器学习如何攻击数据库性能问题？

  数据中心存储着大量的日志（有些人会说是荒谬的）。数据太多，聪明的管理员无法立即理解。为了使分析继续发挥作用，它必须比现在更智能。如果在网络事件之前，期间或之后，任何人都可以使用如此详尽的日志记录，则逻辑必须能够确定发生的原因和结果，机器学习可能是可以提供这种智能的一件事。

  2020-09-07

• 仪表板浪费时间和金钱？

  仪表板经常浪费每个人的时间和金钱，出售仪表板的公司也是如此。他们不是策略，在完成“大数据”工作约十年后，我已经看到很多白皮书和项目讲述了这个故事：“他们拥有大量数据。然后他们将其放在（群集中/内存中）。高管有了一个更快的仪表板。结束。

  2020-09-07

• 数据库为什么成为共享数据的灵丹妙药？

  新开源数据库旨在像Git那样对发布的数据进行处理，着手建立一个数据库，将版本控制，重复数据删除和同步内置到其核心中，我们真正喜欢Git的一件事是，它受到了如此难以解决的同步问题的启发-只有经过多次尝试，并且付出了巨大的努力，它拥有数百名员工，并且以一种非常优雅，简单的方式解决了该问题。

  2020-09-07

• 使用离线优先原则能构建更可靠的Web应用程序吗？

  客户越来越多地通过本地或Web应用程序使用智能手机购买商品和服务，而且他们希望无论身在何处都可以进行购买，无论是在火车内，在农村还是在国外漫游，但是，仍然已知移动网络不可靠，即使在覆盖率很高的区域和现代网络中，您仍然会遇到高延迟和网络故障率。但这不仅仅是网络故障：客户的故障率体验还取决于给定应用程序如何处理离线。

  2020-09-07