快速的数据为获利开辟了许多新途径

它也导致IT支出的大幅增加，有可能削减许多行业的利润，实际上在未来几年中，大数据性能问题估计将使IT支出增加数亿元，其中零售支出居首位，十年前全渠道零售-在商店内和在线都提供无缝的客户购物体验-实际上，即使不是不可能，也从未听说过，现在几乎所有零售商都必须这样做，全渠道零售客户可能仅占客户的7％，但他们却占零售购买的27％，要使他们满意，就需要一个快速，准确的数据组成的复杂网络，零售商需要在任何给定时间准确地知道其产品的位置，并且需要几乎即时集成来自各种来源的数据，而且尽管零售库存的平均准确性仅为65％，但全渠道履行要求无缝体验的准确性接近95％。

 

仅退货就足以使几乎所有零售商陷入困境

在线购物的退货率接近30％，而退货需要大量数据和处理能力，因为零售商使用快速数据将电子商务系统与幕后物流集成在一起，这是传统上给企业带来的巨额利润损失的补充，而这给企业带来的利润通常微乎其微，显然对高性能大数据的需求从未如此大，但是小企业和那些没有计算能力来处理此类业务的企业又会从何而来呢？随着越来越多的企业转向快速数据，他们发现自己需要对其基础架构进行升级，以容纳所需的庞大数据量和处理能力，但是正如他们所做的那样，越来越明显的是，花钱购买硬件升级并不总是解决问题的方法–终终浪费了这笔钱，尽管回报率高且增长，但他们仍然设法赚取了利润欺诈和拒付。

 

相反很明显软件解决方案是必要的

通过软件提高数据速度可以节省零售商的时间和精力，以及可用于硬件升级的宝贵金钱，加快处理性能也意味着减少了等待客户的时间，从而减少了投诉和客户满意度，并减少了零售商的停机时间-停机时间减少意味着利润增加。

 

如何改善软件存储解决方案

您如何处理这些性能问题，并使系统快速处理大量数据零售需求？您可能会问为什么不能仅仅购买和安装更新更快的存储和计算能力？如果您有钱可以花，这可能是一个不错的临时解决方案，但是您仍然会遇到网络管线挑战，因为系统将要处理的数据太多，这与堵车没什么不同，仅仅是因为您所在的道路无法容纳驾车的人。

 

您的数据管道以及大量的非应用程序I / O被窃听以及文件系统开销

这些因素中的每一项都可能导致数据性能下降，单独下降30％到50％。结合起来，它们几乎为任何硬件设置带来了麻烦。事实是，许多I / O开销是由运行系统和应用程序的软件引起的，因此作为IT部门负责人或系统管理员，您将如何处理即将到来的数据泛滥？由于软件引起了很多问题，因此在急于购买新硬件之前，请先查看软件以对其进行修复，有些解决方案可以处理操作系统，文件系统和应用程序级别的存储性能。

 

新硬件可以在一段时间内提高性能，但很快就会因更密集，更快的数据和更苛刻的应用而陷入困境，并且屡屡发生，发生这种情况时，拥有合适的软件解决方案供您使用，将使您以更快的速度恢复运行。

 

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做数据分析不单只是看看数字

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