的数据战略壁垒：安全性，成本和性能

数据安全性（35％），高成本（39％）和数据性能缓慢（32％）是数据策略的障碍，对于受访者而言数据查询性能低下（29％）和缺乏对混合部署的支持（24％）是配置其解决方案时面临的问题。

 

避免供应商锁定以改善数据分析和性能

当被问及他们希望对组织的数据策略进行哪些更改时，受访者表示，在整合来自各种来源的数据时可以提高易用性，从而获得更好的分析性能（44％），更具前瞻性的分析见解，例如推荐，预测（43％），并为其组织提供更快的数据分析准备率（37％），同时超过60％的受访者对供应商锁定感到沮丧，这可能使他们无法实现数据目标。

 

超过80％的人认为数据应该推动更多决策

1、数据主要用于为决策提供信息，以更好地了解客户的行为和期望（54％），支持战略计划计划（46％）并改善业务流程和运营（44％）

2、需要数据驱动的战略转变的业务领域包括销售（37％），运营（37％）和市场营销（33％）。

3、四分之一的组织任命了首席数据官或首席分析官，以确保更广泛的组织使用数据和分析

 

大数据及其在废物和回收行业中的作用

尽管我们每天产生的废物中有近70％是可回收的，但实际上只有不到四分之一被回收。这在废物管理行业中产生了巨大的需求，可以通过政策，宣传和教育以及技术改进来解决这一需求，这些技术改进中有许多已开始出现明显的外观。在废物管理行业中使用大数据有可能极大地提高我们改善废物管理系统和更有效地进行回收利用的能力，甚至可能成为人们对所有废物发生的更大兴趣的转折点。

 

回收的好处

在当今世界，回收废品而不是将其焚化或放入垃圾填埋场有许多相当明显的好处，也许明显的是对环境的好处，回收减少了对原始自然资源（如木材，水和其他矿物质）的需求，并且可以帮助防止垃圾填埋场如此迅速地被填满。

 

大数据的作用

大数据的出现使回收和废物管理的整个过程变得更加容易。实际上，大数据已经以有益于环境的方式影响了许多工业和科学领域。例如，它经常用于帮助科学家和土地管理者更好地了解我们不断变化的环境以及应对气候变化的方式，大数据使回收更有效的一种方式是开发回收机器人，这使分类固体废物的过程更便宜，更安全。该机器人通过收集与所分类材料的图案，纹理甚至品牌徽标相关的数据来工作，总体而言机器人每分钟可以分拣近60箱可回收物品！

 

大数据，公司和废物管理

大数据还可以用于帮助大型公司确定他们在制造废物的区域，从而可以开发减少废物的解决方案。由于许多消费者都要求更清洁，更环保的产品，因此这是当前的热门话题。许多大型公司都在尝试通过生产浪费少或对环境有害的产品来提高可持续性，公司提高可持续性的一种方法是减少产品开发过程中产生的制造废物量。大数据可以通过提高效率和分类方式来帮助减少包装材料而又不损坏产品，从而为您提供帮助。这可以大大减少材料使用量，从长远来看甚至可以节省公司的钱。

 

公司还可以利用大数据分析来帮助他们在整个供应链中提高社会责任感和环境友好性

这些分析可以帮助确定可能存在的问题，以便公司可以找到寻找更好选择的方法。废物管理和回收行业对于开发针对已知问题的大数据解决方案已经成熟。在这些领域中使用大数据可以帮助在全球范围内提高回收效率和效益，这具有许多积极的好处。同样，大数据可以帮助公司确定提高可持续性的方式，并开发出能够更好地满足消费者对环境友好的需求的产品。

 

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