大数据与高等教育：它们如何联系？

来源：CPDA数据分析师网　/　时间：2020-05-19

例如，考虑高等教育。大数据在我们选择的大学和所经历的过程中所起的作用比我们甚至可能意识到的要大得多。大学以各种有趣的方式使用大数据，既有利于其利润率，也有利于就读学生。

尽管在教室中使用大数据肯定会带来一些高昂的成本，但许多人却认为其好处远远超过了它们。这只是定期整合大数据以帮助学生在学习环境中取得更大成功的几种方法。

学习风格会计

心理学家每天都在学习更多有关性格差异的重要知识，以及我们每个人如何看待并与周围世界互动。我们对事物的反应和反应方式的微小变化会极大地改变我们的学习方式，终改变我们从大学经历中获得的信息和积极性。因此，许多人相当认真地对待知名的性格测验。

大数据可以改变性格测试的使用方式
如今这种性格测验信息以及其他社会指标和绩效指标可用于识别学习环境，从而提高单个学生的成功率。教育者可以使用这些信息来定制教育计划，或者确定与传统教室环境相比，某些学生在网上可以做得更好的地方。

学生还可以使用此信息来确定适合他们的教育类型和职业道路
例如，正在考虑攻读博士学位的学生可以评估要求并将这些严格要求与他们的个性进行比较。借助大数据，性格测试和过去的学习成绩，可以提供信息，以帮助学生评估完成该计划的可能性。

指定目标

除了帮助老师和学生了解的学习环境外，大数据还可以进入针对特定计划的学生。例如，某些大学体育项目正在利用大数据趋势来预测哪些学生可能是球场上的明星。招募明星球员可以在第二年提高大学的入学率 -显然每个人都想去拥有一支优秀运动队的学校。

大学可以使用大数据来推广其在线课程
他们可以使用此统计信息来确定可以在网上而不是在传统校园环境中招募一些学生的地方。随着技术的进步，学生们可以在自己舒适的家中比以往更有效地进行连接。他们可以使用新的AI工具来改善他们的教育体验。

他们还利用大数据将校园学生的观点作为目标

一旦知道学生有兴趣参加该课程，他们就可以研究其考试成绩，高中学习历史和其他信息，以确定该学生是否有可能成功。他们还可以使用算法更好地了解应该向学生发送多少信息而又不会使他们超负荷。

保留时间增加
，大学正在利用大数据来帮助他们解决的问题之一-学生保留率。一段时间以来，学生入学率一直在下降，许多大学的实际毕业率并不高。为了提高学生获得成功和支付更多学费的可能性，各大学正在加班解决该问题。

通过使用预测分析，大学可以跟踪学生在既定专业和职业目标范围内的进步，并评估他们成功与辍学的可能性。如果学生在其教育生涯的早期就被举报，则顾问和教授可以伸出援手，并尝试在课程成为主要问题之前对其进行纠正。有时，这涉及提供定制的学习计划，而其他时候，建议按专业进行专业变更。

大数据还可以帮助大学识别导致学生想要辍学的非学术因素
其中一些可能包括想家，迷失宠物或不喜欢校园文化。从那里，管理员可以着手开发程序，以改善校园中已发现的问题并为每个人改善整个环境,高等教育通过多种方式整合大数据，从而为学生带来更好的教育体验。大数据正在帮助改善对学习风格的反应，使有针对性的注册受益，并提高保留率。大数据在教育中还有许多其他使用方式，其中有哪些？

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