数据有问题吗？首先看内存分析
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2020-05-18
其中一些已经找到了一种解决方案，已经被金融等行业广泛使用，这些行业比其他行业早几十年面临着自己的数据革命：内存分析。
对于当今以实时决策为主导的许多企业（例如金融，零售或医疗保健），内存分析已经悄然成为了解决方案，导致内存分析成为跨行业越来越流行的解决方案的三个主要原因。
1、访问实时数据
当今的商业环境瞬息万变，因此每天更新静态数据集甚至不经常更新的静态数据集都会严重影响公司识别前沿机会的能力。但是，内存中分析技术能够处理持续的数据流，因此可以根据的数据制定业务决策。这使企业能够适应实时情况，并抓住机会或减轻由于不可预见的问题而造成的损失。为此，他们可以设置自动警报并实行“异常管理”，使系统将所有可能出现的情况置于前沿。需要他们的关注，只有那些。
2、启用“思想训练”分析
拥有大量可用数据，试图找到一种方式来利用所有可用数据是当今业务专业人员工作中挑战性的方面之一。此外，商务智能专业人士还面临挑战，因为基于预定的数据查询或他们自己的BI工具的限制，他们在访问哪些数据方面经常受到限制，内存分析消除了这些限制，使商务智能专业人员能够执行“思路”分析，从而他们可以不受限制地进行任何分析。这使企业能够更深入，更广泛地寻找关键见解，并从任何数据源（例如销售数字或客户参与度）中发现隐藏的价值。
3、预测决策影响
商业智能不仅仅是要在瞬间做出成功决定的瞬间决策。相反，它通常是关于短期，长期和长期的决策。不幸的是，BI专家常常无法预测出决策如何影响KPI，因为涉及到的数据量使计算时间太长，但是借助内存中分析，企业可以连续运行“假设条件”测试，以立即了解KPI特定决策的后果。对于需要定期运行压力测试方案以预测和计划任何潜在问题的金融或制造业等行业而言，这是极其重要的。
商业世界中数据的增长令人难以置信。此外，它还发现我们实际上只是在挖掘内存分析技术的潜力。从ML / AI派生的验证算法到简化的分析仪表板，内存分析在未来几年内将成为企业至关重要的盟友。
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