鉴于海量的新数据超出任何组织的合理承受范围企业仍将面临着管理大量数据的“大海捞针”难题

自助服务主流将使用各种工具，包括数据目录，以帮助人们发现数据，数据准备工具可帮助人们操纵数据，高级分析包可帮助人们利用数据的力量进行发现和预测。让整合加速开始（或者说继续），数据基础架构参与者将在2016年进一步合并，随着技术估值的下降，现金充裕的企业软件公司（如Oracle和Microsoft）将开始收购许多现金匮乏的数据公司，从而为大型供应商增加了增长点，留意市销率低于5的公司作为今年收购的潜在目标，从数据泛滥CDO转变为高级管理人员到市场整合的增加，2016年似乎再次成为数据的标志性一年。当我们在瞬息万变的环境中前进时，有一件事情是正确的：数据在每个业务决策中的价值终将得到控制，查找，交易和与数据交互的能力将变得类似于编写电子邮件。

 

我们将看到商业智能（BI）和分析达到新的高度

随着高级数据技术的出现，企业将比以往任何时候都处理和存储更多信息，因此他们将寻找下一代BI和分析平台，以帮助他们利用云或本地数据的强大功能。这种“网络化的BI”功能创建了一个交织的数据结构，该结构可提供业务用户自助服务，同时消除了分析孤岛，从而加快了决策过程，使决策更加可信，BI的采用率不会超过25％。根据年度BI Scorecard调查，目前只有22％的员工实际使用BI工具。这是因为尽管围绕自助服务大肆宣传，BI工具仍需要数据专家将数据带给普通业务用户。结果是产品不断获得更多技术，采用率没有提高。

 

我们将看到数据存储和分析的融合

从而导致新的更智能的存储系统出现在市场中，这些系统将进行优化，以存储、管理和分类大量PB +数据集、在来年我们可以预期基于云的大数据生态系统将继续在整个市场中保持增长势头，而不仅仅是“早期采用者”的利润。一些领先的企业已经开始以双模式方式拆分工作负载，并在2022年下半年在云中运行一些数据工作负载，随着这些解决方案随着采用周期的发展而进一步发展，许多领先企业预计到明年这种情况将大大加速。

 

人们开始拥抱云他们意识到将数据放入云中非常容易并且具有高度可扩展性

他们还看到云分析使他们可以变得敏捷，在2020年更多的人将过渡到云，这在某种程度上要归功于帮助他们使用Web数据的工具，早期采用者已经在从这些数据中学习，其他人则意识到他们应该这样做。越来越多的公司将使用云分析来更快地分析更多数据。他们将像其他任何关键企业系统一样依赖它。

 

存储从防火墙后面迁移到云的趋势将日益成为一种破坏性趋势

我预计2025年的大型存储流行语将是“混合云”，因为许多公司在其自己的数据中心和云之间混合存储，我们在与客户的互动中看到了这一点的证据，并且因为我们在这个领域的销售势头迅猛。目前，云供应商之间存在一场“皇家大战”，因为它们在价格上竞争基于Hadoop的Spark等基于云的应用程序。

 

云/本地分析的独特之处改变了游戏规则

目前，存在一些仅使用云的Hadoop播放器，而其他供应商则为其产品提供了截然不同的本地和云版本。在2020年，随着公司意识到回避Hadoop硬件要求（每18个月过时）的优势，云计算的采用将激增。供应商，特别是分销商，将调整其产品以适应需求。

 

随着Hadoop需求的增长超过人才库的增长，数据科学家和Hadoop管理员的薪水将在2020年飙升

为了绕开从竞争激烈的领域雇用更多数据科学家和Hadoop管理员的需求，组织将选择具有内置运营支持的完全托管的云服务。这样可以释放现有的数据科学团队的精力，使他们可以将精力集中在分析上，而不必花费宝贵的时间来处理复杂的Hadoop集群。

 

谈到云企业处于尴尬的过渡阶段

介于旧世界和新世界之间，随着我们进入2020年，将继续采用云应用程序，并寻求更好的方法来连接本地系统和云，混合IT现在已成为许多企业的现实，许多企业正在更新其业务和技术平台。他们正在寻找可扩展的方式，以根据需要将数据连接并移动到本地，本地以及再次移回云。许多公司希望在云和数据中心中运行他们的API，因此非常重视API以可重用的方式来解锁数据和功能，本地API提供了一种无缝方式来解锁旧系统并将其与云应用程序连接，这对于希望将云优先策略变为现实的企业而言至关重要，越来越多的企业将在云中运行其API，从而提供弹性以更好地应对需求激增并建立有效的连接，从而使它们能够比竞争对手更快地进行适应和创新。

 

从本地电子邮件到云的迁移已经在进行中

我们将看到做同样事情的业务应用程序有所增加。虚拟桌面，协作，分析和后端办公应用程序，将在2020年迎来“云优先”理念进入业务的一年。

 

随着人们使用更多的电话PC和设备这些将刺激企业存储的商品化从而降低价格

基本上云正在使存储消费，存储将像iPhone一样，是带有SLA的已消耗应用程序，您需要付费才能作为应用程序使用，就像您通过iPhone获得相机功能以用于与照片或视频相关的应用程序一样。iPhone是新的云，也是您将各种服务和SLA合并到一个单一系统中的地方。云存储的消费化将使企业减少对管理基础架构以包含和保存数据的关注，而将更多的精力放在构建可利用可用存储数据量带来价值的服务上。

 

当我展望2016年及以后的云（包括IaaS，PaaS和SaaS）的前景和未来时，我看到了几种新兴趋势

首先我希望买家有一定的悔意感，每个人都在以如此积极的态度将其IT运营云化，随着公司清除混乱并专注于他们真正需要成功的产品和解决方案，将有一个现实的时刻与随后的水平设定有关，我还看到自然而迅速地转向外部提供商来提供云服务基础-将基础架构，技术和应用程序移出企业设施。我认为，全球将出现IT离岸和解决方案交付的新“热点”。在近的历史中一直是印度，但请务必继续关注越南，我终看到全球企业部门中出现了更多的公共云体验，企业客户将寻求享受中小型组织以难以想象的速度消费的购买体验和运营敏捷性。未来几年对于云技术和各个行业，各个行业的创新都将非常令人兴奋。

 

云中的数据库-绝不是瑞士军刀

众所周知，由于NoSQL和图形数据库等新形式的数据库技术具有社交性，处理能力，能够吸引企业的兴趣（并开始普及和普及，这已不是秘密），移动和下一代应用程序。企业越来越多地参与分布式大数据，云原生应用程序的新时代，例如客户分析，安全分析，物联网和数字广告。同时，与此趋势同步出现的是云计算作为传统IT的颠覆者的出现-数据库管理员将云计算视为其组织中不可避免的重大转变。恰当的例子：难怪世界上，的云提供商Amazon AWS拥有其基础架构的核心（EC2，EBS等）。全部在下一代分布式数据库（例如Amazon DynamoDB）上运行，那么，新数据库技术与云的交汇意味着什么？这意味着数据库供应商试图将多种技术整合到一个产品中，并强求一种千篇一律的系统的时代即将结束。组织不仅在努力应对诸如可用性区域之类的新概念，而且他们还迅速意识到，他们必须在正确的位置拥有多个“正确的工具”，才能主动监视和管理日益复杂的分布式数据环境-重叠于本地和云的环境生态系统。换句话说，2020年对数据管理产品和解决方案（版本等）的需求将不断增长，可以帮助企业管理复杂性，同时又使他们充满信心地实现飞跃，并完全拥抱发展业务所需的下一代应用程序。

 

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