将其提供给算法并训练机器学习组件

如果您已经很好地标准化了数据，将获得收敛性和可以使用的模型，Python包括开源社区软件包像熊猫一样帮助数据预处理，配套算法，其他库，计算能力和人性化的控制，以发展学习阶段。

 

关键任何机器学习项目的瓶颈都是算法的处理

Python结合了英特尔的Math内核库（MKL），它利用了多个核和矢量寄存器，以加速基本的线性代数运算和求解器，快速傅立叶变换，算术和超越运算等等，这个意味着数学例程和模型训练的运行速度更快，因此您可以更快地将项目推向市场。

 

主动式用于机器学习跨您的单一致的Python环境

数据科学和编程团队，使您的产品机器学习模型不像把它扔在墙上给编码人员，更像是传递接力棒。 Python闪耀作为快速的原型制作环境，提供了网络框架，可让数据分析师将你的学习模型整合到网络应用，API等中，然后使用集成适用于AWS和baidu的云工具,开源Python提供了许多工具，机器学习的图书馆，高价值的员工可以终在开始编写算法之前，在安装和配置软件包的低价值工作上浪费了很多时间,Python不仅预编译了的机器学习开源软件包，而且还针对兼容性和速度进行了优化，以确保数据科学家和应用程序开发团队开箱即用就可以生产。

 

1、更快的算法与Intel MKL预集成

2、并针对速度进行了预先优化

3、减少数据工作自动化记账更好的合作

4、共享代码和注释快速建立和评估

5、金融行业缩短上市时间

6、获得预编译的Python和机器学习包

7、降低风险Python安全性扫描和

8、经过审核的预捆绑没有供应商锁定

9、100％兼容社区开放源Python

 

• 使用一个好的Python工具可以提升数据分析师工作效率
• 数据科学专业知识带到更高的高度

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