距今为止的金融服务行业处于多种技术不断变化的时期，竞争力，金融监管和人口因素影响着公司开展业务和取得成果的方式，CPDA数据分析师的培训中心专门针对金融银行方面有着很深入的研究与实践，可以很好的应对银行部门非常复杂的网络安全问题，对于银行来说银行，投资银行和保险公司每天都会通过复杂的电子网络为大量活动（比如说网络交易，付款或理赔处理以及多渠道银行业务）从而每天都会自动生成数很大的机器数据。

CPDA数据分析师将这些业务分析以机器数据转化为运营智能，以帮助金融服务公司在的业务和技术转型以及以下方面竞争并取胜：

1、如今在现代化核心银行，交易和保险系统时实现IT运营效率

2、使非结构化数更加变得有条理性，以实现合规性并避免罚款

3、通过利用高级分析和机器学习来获得所有渠道的深刻客户见解，从而改善跨品牌，在线和移动渠道的客户体验

4、监控复杂的多步骤的财务流程（例如，付款，电子交易），以满足客户的承诺并获得端到端的可见性。

对于目前市场环境而言金融服务业面临着独特的挑战，常常使它无法实现其战略目标。解决这些问题的关键隐藏在机器数据中对于金融业大数据来说算是一个有代表性的大类，对于金融业大数据来说尚未开发并且潜力无限。

1、企业如何回答阻碍业务成功的关键性问题

2、怎么来保证金融服务行业如何在安全性，合规性和IT方面取得长足进步

3、金融服务公司的通用机器数据源

• CPDA数据分析平台是数据驱动的创新领域
• 运用数据分析的方法深度解析企业客户流失问题

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