怎样选择适合自己的数据分析培训班
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2020-04-07
数据分析是以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；数据分析目前广泛应用于生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等专业。
学习CPDA数据分析师： IT方面的学习知识包括数据采集、数据清理、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
2020年CPDA 数据分析师课程大纲
CPDA数据分析师培训周
1、 数据及数据分析
2、 企业战略管理
3、 数据分析流程
4、 数据分析思维模式
数据及数据分析中需要讲到三个重点：也就是我们的学员在刚刚接触CPDA数据分析培训课程时需要了解的基础知识。
一 数据及数据分析
1、 数据分析和人才需求
数据及数据分析概述@
案例引入（衣食住行）
大数据时代的必然性：硬件发展、软件发展、云计算等
神奇作用：企业决策、企业成效
案例应用：企业级用户数据分析应用等 从业需求现状
2、 CPDA 课程简介
CPDA 课程介绍和考试说明@
3、 远程和教材学习
二 企业战略管理
1、 战略环境分析
环境分析@
SWOT 分析法@
2、 战略分析概述
定义、层次、目的、过程
3、 模型与方法
宏观-PEST
微观-波特五力
内外结合-SWOT
业务投资组合-波士顿矩阵、GE 矩阵
4、 数据化决策
数据挖掘技术与传统模型的映射
5、 用户画像与企业战略
三 数据分析流程
1、 认识数据
场景案例导入@
一手数据 VS 二手数据@
结构化数据 VS 非结构化数据@
结构化数据的变量（数据）类型分类@
描述性数据处理@
2、 数据获取
数据获取的原则：
内部数据获取：
1、数据库 VS 数据仓库
2、SQL 实操入门@
3、结构化数据 VS 非结构化数据
外部数据获取：
1、外部数据获取概述
2、Python 基础@
3、网络爬虫原理
4、网络爬虫 Python
3、 数据预处理
脏数据的成因和处理的必要性
EXCEL 基础操作、常用函数、数据透视表@
数据处理的常规方法
4、 建立模型
模型和算法的应用
模型或算法结果分析
5、 数据可视化
简介、常用图表、工具介绍、可视化技巧、实战案例
四 数据分析思维模式
1、 机器学习经典算法的讲解和应用
监督学习、非监督学习@
2、 描述性分析
数据降维算法、聚类、关联分析、经销数据大型案例
3、 预测性分析
决策树、逻辑回归、KNN、随机森林、共享单车案例
以上为CPDA数据分析师培训周所涉及的学习要点，CPDA数据分析师培训一共分三周，课程安排在周六日进行学习。