通过预测性说明性和描述性数据分析利用数据的全部价值
来源:CPDA数据分析师网 / 时间:2020-02-23
将向学院教授在当今竞争激烈,数据驱动的世界中推动业务成功的技能,旨在培养具有全面技术的数据分析人才,这些数据分析人才具有严格的技术培训和商业头脑,以领导数据科学团队。
教给学员识别模式和趋势,从大量结构化和非结构化数据中解释和获取见识,并以适用于各个行业的实用,有用的术语传达他们的发现。凭借严格的数据分析工作和行业经验,我们的毕业生拥有丰富的教学经验,可以充分利用数据并将其全部价值传达给他们服务的企业。
不能只关注建模或数据挖掘等分析的一个方面,提供了在分析的所有三个方面的严格学习课程:预测(预测),描述性(商业智能和数据挖掘)和说明性(优化和模拟)。
在我们在进行数据分析师培训中的每门课程都是以数据分析课程为基础,并辅以案例研究,团队项目和行业演讲嘉宾,以确保基于商业现实的学术经验。这种整体方法使毕业生能够通过经验的眼光解决以数据为中心的复杂业务挑战。
综合课程
可以深入了解我们全面的应用课程,学习正确传达发现结果以推动业务成功,掌握整合数据工程和数据科学,设计创新和创意分析解决方案,开发和部署人工智能解决方案以及领导分析团队和项目的技术。
沉浸式学习方法
向同学们学习,他们带来了各种实践经验和热情,他们超越了课程项目中的表象,通过行业的演讲,我们的季度研讨会系列以及我们的年度数据会议来拓宽您的视野,受益于世界知名的教职员工和全职计划人员,包括研究协调员和系统管理员。
进行亲身体验
将自己沉浸于行业数据中,并学习各种技术,不仅可以找到简单的解决方案,还可以回答客户需要解决的实际问题,通过动手实践项目发现如何准备,使用和呈现数据,从课堂上实际案例得引入可以测试和应用您所获得的知识。
探索我们的全脑工程哲学
我们通过设计,企业家精神,领导才能,个人发展以及非同寻常的协作来增强工程学的分析核心,以想象下一步的发展,并朝着全新的方向发展。
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