如何使用可行的分析优化DC？
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-05-31
消费者的需求，尤其是电子商务方面的需求，加剧了我们在运营配送中心方面一直面临的挑战，现在的过程完全是关于速度和可预测性，我们添加了这个电子商务流程，客户订单不断下降，这迫使企业通过投资资本、更大的建筑和机器人来做出回应，我们已经教育了客户，过去交付包裹需要四天，然后是三天，然后是两天。在某些情况下，现在是，我们有截止时间，因为现在我们使用的是小包装承运人。仓库管理系统的回应是取消批处理，因为这是一个低效的过程，现在我们的窗口非常紧凑，而且我们的业务正在倾斜，当订单下降时，我们需要不断地将订单流到地板上，以便可以根据不同的优先级来处理它们，我们已经采取了管理 DC 楼层的过程，我们已经大大复杂了它，并增加了按时发货的风险。
业界对此问题有何不理解？
对于行业而言，这与生产线平衡有关。这是关于你如何平衡机械资源——分拣系统、机器人，然后你就有了你的人才库，那些正在挑选和打包的员工，这种组合变得充满活力；它会根据您是进行多波、单波、集群拣选还是离散拣选而全天变化，所有这些都是我们 20 年前不必处理的变量，但现在必须实时管理。另一种选择是在基础设施上花更多的钱。为了在未来生存，优化执行过程至关重要。
很多人都在谈论分析的必要性，但您谈论的是可操作的分析。你是什么意思？
首先让我们谈谈什么不是可操作的分析，如果你去全国的任何一个配送中心，你可能会发现有人使用 Excel 电子表格，从劳动力、仓库和运输管理系统下载。他们正在使用它来创建工作流或工作管理，但不幸的是它不是实时完成的。都是过时的材料。当您使用越来越快的 DC 时，错误的影响会更快地浮出水面，它们的影响比您操作具有 WIP [正在进行的工作] 的建筑物时要大得多，在那里您有能力缓冲。我们正在消除所有缓冲区。
新世界说我们必须以更精简的方式运作
因此可行的分析是我们开始获取现在可用的所有实时数据的过程，您已经拥有带有 API [应用程序编程接口] 连接的交通系统，可以告诉您车辆何时到达。我们需要在订单下降时跟踪所有活动。该系统能够识别工作内容以及每个工作元素所需的生产力。因此，可操作的分析是我们利用人工智能以及有关生产力、容量和吞吐量的历史信息并为管理团队创建方向的过程，他们告诉你增加这个工作量，减少这个流量，把人员从这个部门转移到那个部门，在某些情况下，终，系统还会告诉你移动谁，因为如果您处于精益状态并且需要恢复并让您的建筑物恢复平整，您希望将您的“A”级球员放入这些位置。您想尽快恢复正常状态。
显然，这是配送中心世界中仍在发展的技术，这种系统在其他地方的工作情况吗？
我们所有人都可以与之相关的一个很好的例子是航空业。过去你们都知道，空中交通管制员过去常常用雷达屏幕上的小标语牌跟踪飞机。他们监控了湍流和飞机之间的距离。我们就这样安全地旅行了。在当今世界，这种手动工作已被新的空中交通管制系统所取代，该系统可监控每架飞机的速度，他们了解它对其他飞机的风湍流影响，过去您可能想知道为什么在转弯掉头并返回之前为什么要飞过机场，今天这种情况不那么频繁了，原因是这些系统具有可操作的分析功能，可以识别您所在的飞机，并在模式中转弯，以安全的方式到达另一架飞机的前面。
您可以在配送中心获得相同的结果吗？
同样的概念也适用，它通过产品组合、工作要素和工作职能了解吞吐量，并允许系统在连续、实时的基础上进行所有数学计算，这使领导团队能够更有效地运营建筑物、及时推出产品并为客户服务，改变 DC 的本质，包括设施的规模、内部情况以及您需要保留多少库存才能完成工作，所有这些都在发生变化，我们正在努力减少库存，我们必须以更高的填充率运营，这意味着对看似缺货进行准确的周期盘点，而实际上它不应该缺货。现在这必须很快发生，因为其他订单紧随其后。让系统确定存在需要立即进行周期盘点的高优先级 ，以便纠正这种情况或安排搬迁。
要在 DC 内成为成熟的现实，必须发生什么？
似乎在暗示我们正在这条路上，但我们还没有到那里，我们需要的是系统之间的更多连接，我们取得了进展，好消息是这些功能现在已经具备，我们有可以进行计算的实时系统和基于云的软件，人工智能是一种选择，我们可以进行预测分析，因此这是将各种组件连接到一个工具，一个过程中，而不是我们通常使用的所有不同工具。
商业联合会数据分析专业委员会