为什么AI没有在供应链中引起更多关注？
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-05-21
个例子包括在呼叫中心和数字助理等家庭设备中使用AI，由于AI具有处理大量可重复任务的能力，财务起步较早，给定企业对AI的接受程度取决于执行人员的授权，当高层领导了解先进技术和人工智能对组织保持竞争力的影响并创建一个强大的平台时，就会发生许多事情，实施新技术的成本始终是一个问题，但是领先公司将AI视为研发的关键方面，他们对快速处理当今全球供应链中的大量数据的需求做出了回应，在此过程中，人工智能可以帮助公司更好地应对不断变化的需求，并缩短响应中断的时间，在没有人为干预的情况下，您可以处理多少个信号？”这样一来您就可以进行的解释了，由人类来做终的解释。
供应链，该是进攻的时候了
已对COVID-19对供应链安全的破坏性影响进行了广泛的分析，而上个月的苏伊士运河危机也为分析和缓解风险提供了又一次机会，这两个事件的真正教训都不在于克服破坏，而在于推动增长，换句话说，要充分掌握2020年事件提供的见解，我们需要一本既注重“进攻性”行动又注重“防御性”行动的剧本，这使供应链有更大的机会创造成功的结果。以下是一些有帮助的剧本，力求适应，生存和适应是两种不同的动物，在危机中，首要任务是生存，但仅关注生存往往会导致死亡，在生活的各个方面，适应和生存不仅是生存的有效途径，也是其蓬勃发展的有效途径。
适应既是一种增长的心态
又是一种“元任务”，在危机消退之后和在危机期间一样重要，尽管适应可能包括防御因素，但它主要是“进攻”或“面向未来”的阵地，与其问我的企业如何变得不那么脆弱？，我能确定哪些机会增强实力？为了应对为期一周的苏伊士瓶颈，更多适应型将重点放在了眼前的问题上，他们开始绘制替代的运输路线图，并在必要时加倍采购承诺，为多样性而设计，不再有疑问，多样化的采购网络是必要的。现在，真正的问题是如何有效地设计它，您的网络只能与设计一样多样化，而您的供应商则只能与您与他们的关系一样强大。
即使在行业术语的演变中也可以看到这一原理
有充分的理由说明，随着时间的流逝，“供应链”一词已被“采购网络”所取代。虽然这两个术语都可以完全接受，但第二个术语强调了供应链不是线性结构（顾名思义就是暗示），而是复杂的相互联系的网络，除了使您的采购网络更加安全之外，为多样性进行设计并与供应商建立关系还可以帮助您共同努力，以发现和设计增长机会，放眼全球，但考虑在当地采取行动，全球贸易问题，消费者喜好和其他破坏因素正在加速从“随处采购”到“明智且合乎道德的采购”的转变，这意味着本地采购将在成功的增长战略中发挥更大的作用。因为我们生活在这样一个相互联系的世界中，所以公司将始终需要进行全球思考，在许多情况下，采购（主要或次要）可以提供多种优势。
在全球采购是明智的解决方案的情况下
与拥有遍布多个大洲的多个公司拥有的业务的单个合作伙伴开展业务具有多个优势，首先这是一种有效的降低风险策略（因为它可以确保您的所有“蛋”都不会放在一个“篮子”中），第二一站式合作伙伴在其业务模型中内置了高度的协调，透明性和监督性，当您从头到尾与同一个团队一起工作时，更容易进行有效的沟通，协作和创新，返工和重新定位。由于全球复苏活动，我们可能会进入通货膨胀率更高的时期，定价挑战迫在眉睫，公司将需要重新制定其定价策略并重新定位其价值主张，这对于吸引新客户和保留现有客户将是必要的。我们似乎正在进入类似的时期，这需要重新协商企业和客户之间的“忠诚度界限”，在不远的将来，这将为重新绘制这些线提供一个绝好的机会，这种方式可以使您的业务比竞争对手明显地成为更可取的选择。
为被压抑的需求做准备
由于芯片和其他组件的短缺，被压抑的需求正在出现的经济激增，这将导致GDP上升，这可能会使许多公司措手不及，准备这一需求对于利用随之而来的巨大增长机会至关重要。随着需求的增长，预计交货时间会延长，并做出相应的计划，企业接受持续技术变革并从中获利的新数字范例，基本思想是企业需要在战略上结合数字技术以推动收入和利润增长，工业X.0代表着对数字化转型的更大追求，人工智能，机器学习和预测分析不仅可以缓解供应链中断，而且可以在游戏中更早地揭示有利可图的机会。
尽管我们继续与2020年的后果抗衡，但还有很多值得借鉴的经验教训，而不仅仅是如何防御破坏，通过具有前瞻性的观点，公司可以挖掘洞见，从而承担起推动适应，创新和增长的进攻性角色。
商业联合会数据分析专业委员会