基于云的分析策略并将数据迁移到云数据湖通常看起来很重要吗？
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2020-10-22
为什么云已成为现代分析策略的重要组成部分，将您的分析程序迁移到云（重要的注意事项，实践和需要注意的潜在挑战），平衡成本云计算的性能结果，以及如何针对正确的工作负载实现可观的回报，业务分析是数据分析的一种形式，专注于分析业务数据以获取可影响关键业务决策的可行见解，以发现行业和业务分析专家用来推动结果的工具，技术和策略。
制定战略并接触理想的客户：如何在企业中进行有效沟通
您知道与观众交流所需的内容吗？ 您知道如何在建立新关系的同时保持当前的关系吗？ 提供所需的战略工具，以确保您的营销工作强大而有效，您是否正在重新与客户沟通？因为它至关重要，提供有关评估，更改和维护现有客户关系同时培育新客户关系所需的技巧，确定消息传递的关键要素，以及它们如何帮助确定正面影响的营销传播，提供有关如何使您的网站成为营销工具箱中强大的工具之一的指南。
智能仪表和物联网技术现在可以生成的数据量
快速处理该实用程序数据，并允许用户立即对其进行可视化并与之交互，以化正常运行时间，小化成本并保持客户满意，实时效用分析的实时解决方案，可自定义的仪表板上为公用事业提供商提供大规模的实时交互，实时监控资产性能，跟踪资源使用情况，并按或一周中的时间进行交叉过滤。钻研数亿个智能电表和智能传感器数据点，以获取的洞察力并节省成本，通过实时能源需求预测避免昂贵的现货市场定价，通过实时了解消费模式和异常情况来减少欺诈和泄漏，通过使用公用事业的预测分析进行预防性维护，确保资产以效率运行，降低故障风险和停机时间。
在GPU之上创建数据库引擎
能够访问如此大的完全内存数据库并能够与之交互，从中创建图形，查询借助AI进行实时可视化，这是完全革命性的东西”，智能电表数据分析，公用事业智能电表记录电能消耗，并将信息传达给电力供应商进行计费。仅在美国，就有超过1.35亿个公用事业智能电表，每个智能电表每年产生400兆字节，每年总计54 PB的新公用事业数据。公用事业网络分析师和电力公用事业公司将这一大数据与数十亿行的其他物联网和智能传感器数据相结合，但是他们的公用事业数据分析平台规模不够快。
大规模智能电表数据分析
使公用事业公司能够以极高的速度和规模可视化并与庞大的智能电表数据量进行交互，以便它们能够实时监控公用事业资产的性能，跟踪客户使用情况，预测需求并深入研究以实现的智能电表分析目标满足需求，减少欺诈和泄漏，并确保公用事业资产以效率运行，这使公用事业公司能够做出实时决策，以化正常运行时间，小化成本并保持客户满意度。
加快公用事业行业
公用事业行业现在从整个网格的智能传感器，智能仪表和IoT技术中收集大量数据，提供的加速能力才能大规模利用此智能电表数据，数据分析师可以运行智能电表成本收益分析，以真正了解智能电表对公用事业公司的收益，监控网络性能并以所需的速度和规模进行公用事业数据分析。
商业联合会数据分析专业委员会