数据分析是CPDA数据分析师发现过程

研究和临床开发的核心和组成部分。所有这些工具都嵌入了深层的数据科学和分析功能。但是，在销售，市场营销，财务和支持功能等方面，我们还具有其他分析功能。分析的领域非常广泛，拥有独立数据组织的原因是，如果您没有合适的可用数据级别，则数据将无法满足任何业务期望，数据速度不适合用例，数据质量不太好，还是对数据的控制。与我们在CDO领域中普遍看到的情况相比，这对我们来说是一个独特的结构。

 

CPDA数据分析师是传统类型数据分析责任的组合

例如数据管理，数据治理，数据管理，以及围绕主数据管理，数据湖，数据和分析的所有相关技术。工程，以及新生的人工智慧数据和技术实验室。这种结构使我们能够在横向上成为真正的企业，支持分析，无论是在中央分析组织中还是在业务领域的嵌入式分析团队中进行，但同样重要的是，从运营执行的角度着眼于数据世界：如何做我们优化数据以提高运营效率？

 

真正专注于可用性以及数据的质量和控制

科学家们， 他们了解数据科学。他们真的不需要您的帮助。 您能否澄清安全组织适合的位置？试图推进总体风险缓解策略的两个方面。从网络风险的角度来看，这是一般的数据消耗风险，这两者都是硬币的两个方面，当您希望能够推动数据驱动型创新但又希望以不会使公司面临不必要的风险敞口的方式做到这一点时，这一点很重要。这始终是一种微妙的平衡行为，因为如果您对风险进行过多索引，然后再进行高级别的安全和控制，则可能会失去生产力。但是，如果您在生产力，协作，开放式访问和数据方面索引过多，则会使公司面临风险。因此，两者之间是微妙的平衡。

 

我们经常说数据比石油更有价值，因为它不遵循稀缺性定律

您可以在无数个地方使用数据。您如何看待数据作为当今和未来的资源？ 作为新的石油范例的数据是不健康的，对于某些公司来说，数据确实是一种资产；但是对于许多企业而言，将数据视为资源是一个更好的重点，对于公司而言，重要的是要围绕其核心使命和核心战略拥有真正的北极星，我们致力于通过科学改变患者的生活。我们认为数字和数据是该策略的关键价值杠杆和推动力，我们致力于确保数据和数字是公司使命和公司战略的促进剂和价值杠杆，这就是为什么将数据视为科学研究人员的关键资源，制造团队的关键资源，销售和市场营销的关键资源，使我们能够思考为使数据有效而需要部署的行动以及战略和策略。

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商业联合会数据分析专业委员会

 

 

 

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