世界上有价值的资源

这些数据库中都有黄金，只需找到，提取和精炼它以提取其价值即可，数据结构可以在私有云和公共云之间提供一致的数据服务目录，为了探究数据结构，它们是什么，为什么需要它们以及如何创建自己的数据结构，我与该领域的三位领先专家，什么是数据结构？与许多技术术语不同，数据结构在提供数据结构即服务的三家公司中具有一致的定义，数据结构是“用于数据集成和管理的单一，统一平台，使您能够在一个环境中管理所有数据并加速数字转换。

 

1、它通过预包装的连接器和组件连接到任何东西

2、在所有环境（多云和本地）中管理数据

3、支持批量，实时和大数据用例

4、提供内置的机器学习，数据质量和治理功能

5、实现数据集成和应用程序集成方案

6、提供完整的API开发生命周期支持

 

的视觉效果是“一种跨越位置，数据类型和访问方法的结构

过去每个部分都需要不同的数据持久性机制，数据结构是跨越所有这些的持久层，企业承受着使数据访问民主化并开放它的压力。同时，他们必须确保它的安全性，保护性和可用性。数据结构的作用之一是让这两个相反的力量协同工作，数据结构只是内部和防火墙后面的数据，现在随着云技术的爆炸式增长，它变得越来越复杂，数据具有引力它不喜欢被移动将计算移动到数据而不是将数据移动到计算要容易得多，您可以创建计算类，然后可以将计算移至数据所在的位置。

 

数据结构供希望改进大数据分析，预测性维护，风险和欺诈的业务流程并提高效率的客户使用

使用数据湖创建所有客户的个人可识别信息数据的清单，以符合通用数据保护法规，数据结构的价值的一个很好的例子可能来自现实世界，这是未来的潮流-公司将分析与服务的核心价值相结合的能力。

 

解决核心问题至关重要，包括如何管理数据访问以及如何管理跨位置的一致性

对于核心能力，您需要解决数据结构如何存储数据，线性可伸缩性，分发元数据的能力以及支持该数据的规模和一致性的架构是一个核心构建块，如何固定织物非常重要。安全通常与访问方法相关，但数据本身并不安全，在结构中，无论如何访问，都需要在数据级别进行精细的安全性，从整体上看您的系统。您需要解决它如何支持数据访问。跨多种协议的混合数据访问是常见的。而且，它是否可以在同一结构中支持多租户，静态数据和动态数据？无论如何访问数据，如何更新相同的基本数据？

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