大数据指的是整个领域或整个行业

这是了解特定平台及其运作中所有事项的行为，但是您可能想知道：为什么要做出如此重要的区分？因为它突出了该技术挑战性的方面之一-使其适应其他领域的需求，例如网络管理。

 

广告商高度依赖大数据来制定决策已不是什么秘密

营销专业人员必须了解其受众和客户群，并且为此，他们需要大量的详细信息。这说得通，其他行业也正在追赶并找到实施该技术的新方法也很有意义，例如零售商正在使用数据向购物者提供个性化和针对性的产品推荐，但是这些行业正在做出改变，以实现和适应大数据，而不是相反，借助网络和网络管理，进行更改的是要素-而不是数据或相关系统。

 

为何如此？作为大数据出现的直接结果，IT基础架构和网络属性正在发生变化

硬件仅需要支持常规的流量负载，而现在，它还需要支持监视和收集数据的存储，换句话说当大数据进入竞争环境时，整个基础架构会引入更多的关注点，工作和要求，企业管理协会的一项研究明确表明，参与大数据项目的企业中近一半（45％）经历了网络流量的增长，这是数据收集和存储的直接结果，该研究还表明，这种转变迫使网络管理员重新考虑其基础架构规划和设计过程，换句话说当一切都转移到云中时，网络经理和IT基础架构专业人员必须努力满足市场变化的需求，他们不仅必须考虑所有常规流量和使用情况，而且还必须考虑已部署的大数据系统的要素。

 

网络可以处理所有传入流量吗？它可以处理更大的工作量和更活跃的流程吗？网络管理员必须考虑所有因素，从而使整个过程更加复杂和苛刻

专业人员必须进行更改并做更多的工作，但是IT基础架构和网络本身的领域又如何呢？大数据网络需求，大数据对容量管理，网络运营，性能以及更重要的是安全性提出了更高的要求，后者是一个主要问题，尤其是在当前网络安全形势下，我们无需花太多时间就可以找到近发生的备受瞩目的攻击的例子，但是并不是大数据将重点放在上面列出的事实上，这使事情变得充满挑战，事实是您必须精通以上所有内容，甚至可以考虑使用该技术。

 

这是一种更简单的查看方式，营销人员可以查看和分析其数据

而无需了解收集过程背后的系统-他们有一个IT团队，这种自由度使他们可以更快，更有效地获取收集的数据和结果，并将其付诸实践，当涉及网络，IT基础架构和大数据时，任何使用收集的信息或整个系统的人都必须熟悉整个过程，考虑在重负载下显示严重网络故障的数据，它立即告诉开发人员-或任何人-确实有问题，但是为了深入探究该问题，您还需要了解活动的系统，如何使用它以及如何影响性能，如果系统出现故障，并且您没有真正了解如何解决问题的团队，那么您将遇到大麻烦。每次发生网络故障或大量停机时，每分钟将近56,000，并且有建议指出，北美地区多达56％的企业在发生故障时没有恢复计划。

 

这很复杂，这就是为什么许多公司寻找专业人士来了解他们所从事的全部工作的原因，其中存在着收集网络数据和运行这些系统的问题：经验丰富的专业人员必须处理与所讨论的网络和IT基础架构有关的一切，许多品牌将这项工作外包，因为他们没有足够的资源专门用于此类工作，也没有时间积极地训练经验丰富的可靠团队。

 

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