人工智能（AI）和AI增强的数据分析吸引了董事会的每个人的想象力

因为它们改变了我们的生活，购物，消费新闻和管理自己的方式，从以IT为中心的角度来看，这些技术正在改变我们的业务模式。他们还在创造激烈的竞争，以保留数量有限的人才，使他们具备将AI转变为竞争优势所需的技能。各行各业的IT和业务都面临着相同的挑战–如何缩小因AI和数据分析的进步而造成的技能差距。

 

克服这一挑战对于在当今具有AI功能且痴迷于破坏的技术环境中竞争至关重要

企业拥有大量的技术平台和资源，可以变得更加以数据为导向和更具竞争力，但是，要获得技术的全部收益，IT需要重新培训员工技能，并吸引具备正确数据技能和思维方式的人才，实现这一目标并非一朝一夕；它需要高层领导的支持和投资，以下概述的策略将增加这些努力成功的可能性。

 

 

在进行之前获得高级管理层的支持

在组织中进行重大更改需要高级管理层的支持，因为如此大规模的项目将对业务，人员和预算产生重大影响，IT专业人员应该从业务而不是技术的角度出发，为变革做出自己的论据，他们需要专注于自己的计划如何通过减少失去的机会成本，提高新开发项目的成功率以及启用新的业务模型来创造竞争优势。

 

首先IT支出和特定收入流之间必须有明确的联系

每笔IT支出将如何影响各个部门的计划-无论是IT，营销和销售，还是人事和会计，这通过将请求链接到成本来鼓励良好的用户行为，并鼓励管理层提出如下问题：

1、每小时应用中断的成本是多少？

2、将应用程序的RTO从4小时缩减到2小时需要多少钱？

3、它对客户关系，股票价格，收入等有什么影响？

4、，但同样重要的是，这笔钱可以在其他地方得到更好的利用吗？

 

IT需要与高级管理人员就重新培训和雇用员工以及开发和测试新功能的难度设定切合实际的期望

许多提供基础设施已有数十年历史的IT组织经常缺乏充分利用数据分析所需的技能。从招聘的角度来看，许多人仍在努力创建与IT的修订角色一致的职位描述的过程，新职位的清单很长，而且往往很模糊，涵盖了从首席数据官到云工程师再到物联网架构师的所有内容，投资于现有员工的培训和发展，同时分配资源以招聘新职位可能是及时且昂贵的投资，但是，明智地投资是值得的，帮助创建更具竞争力的商业模式，IT必须准备好将其出售给高层管理人员，否则可能会失去以数据为导向的经济，并被竞争对手赶超。

 

使用顾问刻不容缓地对待重新培训员工的需求

您的竞争对手是，所以不要捏几分钱，顾问可通过帮助识别缺失的技能并协助创建理想的候选人的职位描述和资料，通过基于数据分析和AI / ML的新服务来缩短您的上市时间。此个人资料应包括技术技能和人格特质，教育程度，认证，以前的工作经验以及其他因素，例如晚上或周末工作的意愿以及职业期望。

 

胜任的顾问还可以通过帮助评估功能，规模，性能，易用性等来帮助您避免使用不符合要求的产品

这样做有助于避免以前的客户在利用数据和AI时遇到的陷阱以获得竞争优势。它们还可以帮助您创建可能的解决方案的清单，并确定可能指示您的策略发生变化的技术和市场趋势。

 

与当地大学建立关系

学校正在重新设计课程，以满足对具有数据分析，AI / ML，网络安全技能的技术专业人员的需求，并帮助用户利用这些技术获得竞争优势，如前所述，具有这些技能的毕业生所要求的高薪意味着竞争激烈，因此，您想在提供他们的工作机会时成为位。与他们接触的方法是与部门负责人和个别教授建立关系，向教授提供他们有良好业务意义的咨询服务，赞助符合您业务需求的研究项目，并建立实习计划，实习不仅向您的公司暴露了潜在的新员工，而且还向现有员工介绍了与AI相关的技能，

 

数据分析和AI / ML在提供重要的业务洞察力以获得显着的竞争优势的同时，还为CIO和其他技术提供了重新培训其员工并与新一代精通数据的候选人进行交流的机会。但是，这不仅限于培训和招聘。需要在正确的工具和技术上进行投资，以使其员工能够充分利用数据和AI的全部潜力。如果做得好，这些项目将使IT在组织内的角色从提供基础架构转变为提供竞争优势的来源。由于掌握这些技术不是可选的，因此现在是开始启动该过程的好时机。

 

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