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寻找数据可观察性
“可观察性”的概念很好理解,因为它与 DevOps 和站点可靠性工程相关,但它在数据的上下文中意味着什么?关键在于能够信任数据,在过去十年左右的时间里,我们已经非常擅长聚合、存储、收集和分析数据,我们能够将大量数据表单源移动到数据仓库和数据湖中,并将数据用于仪表板和机器学习模型。2021-06-16 -
强化学习对通用 AI 来说已经足够了
在长达数十年的人工智能创造过程中,计算机科学家设计并开发了各种复杂的机制和技术来复制视觉、语言、推理、运动技能和其他与智能生命相关的能力,虽然这些努力已经产生了可以在有限环境中有效解决特定问题的 AI 系统,但它们未能开发出人类和动物中所见的那种通用智能,智能及其相关能力不是通过制定和解决复杂问题而产生的,而是通过坚持一个简单而强大的原则。2021-06-16 -
我方作为大数据人才培养优秀合作机构 受邀参会 交流经验
4月15日,工业和信息化部教育与考试中心2021年培训工作会议以网络视频会议形式召开。200余位来自各培训合作机构和水平考试机构的代表参加会议,会议全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,认真学习习近平总书记关于职业教育工作的重要指示精神。2021-06-15 -
促进技术多样性并鼓励下一代网络安全专业人员
考虑到大流行期间的格局如何演变,网络安全部门在过去一年中学到的教训是什么?我想说的教训之一是由于导致环境变化的速度,以及快速响应的必要性。我们不得不在几天内开始远程工作,并处理随之而来的安全隐患,我确实相信这对许多企业来说是非常具有变革性的,因为他们发现他们可以应对这些变化,这是人们学到的一件积极的事情。2021-06-15 -
利用数据虚拟化克服分散式数据管理困境
也许在今天脆弱的商业环境中可以确定的是,无论明天会发生什么,蓬勃发展的数据格局将继续朝着越来越去中心化的方向发展,云、边缘计算、物联网和远程工作范式的未知增长很容易揭示出这一点,尽管这些发展非常适合分布式协作和的客户视图,同时减少了智能决策的信息延迟,但它们对数据管理的基本原理产生了非常实际的影响并非所有这些都如此乐观。2021-06-15 -
人工智能和行为科学如何解决疫苗犹豫问题
AI如何能帮助找出问题所在,以及如何行为科学能够在理解为什么个人都推迟免疫是关键,值得庆幸的是,世界各国都在开展 COVID-19 疫苗接种工作,尽管随着疫苗接种率的持续上升和新感染率的下降,仍然有一些令人鼓舞的消息,但在世界试图正式控制 COVID-19 大流行的过程中,一项重大挑战仍然存在,疫苗犹豫不决。2021-06-15