最新动态NEWS
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加速数字创新让你更富有
就像一块滚下山的巨石,全球数据流不断加速,COVID-19 驱使我们参加虚拟会议,并且没有办法把那个精灵放回瓶子里——公司必须接受一定比例的员工不愿意恢复通勤到办公环境的事实,有些风险只是更值得。越来越多的技术主导的创新看起来像是其中之一。2021-06-30 -
内存计算将计算与数据结合在一起
利用数据感知执行、数据局部性,并可以显着提高流分析和机器学习的性能和可扩展性,什么是内存计算?从电子商务到车队管理,它可以为企业做什么?我们可以在未来寻找什么?好处:什么是内存计算?是什么促使企业采用它?2021-06-30 -
每位员工必备的 7 项数据科学技能
首先,什么是数据科学?数据科学是一个多学科领域,它使用流程、算法和系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解。它与数据挖掘、机器学习和大数据有关,一种数据科学家 – 负责收集和使用所有这些数据的人员 – 必须在众多学科和领域具有丰富的经验,例如 机器学习、数据工程、数学、统计学、可视化和科学方法,此外他们需要具有高级的计算技能,尤其是在编程方面,拥有聪明、像黑客一样、高效的思维方式是一个很大的优势,让我们来看看每个数据科学家都应该具备的七项基本技能和受关注的技能。2021-06-29 -
可重复使用的数据核心是面向未来的企业的关键
未来的企业建立在数据之上,今天的商业普遍明白,数据对于快速增加收入和盈利能力至关重要,然而大多数企业仍然将数据视为孤立的商品并且管理不善,导致许多员工无法访问本应依赖的重要数据,着眼于未来的企业需要摆脱这种过时的思维方式,并开始采取必要措施,使数据成为重要的企业资产,该过程从重新设想数据旅程开始,然后通过战略、专业知识和基础技术实际将数据付诸实践,在流程结束时,数据将成为企业的核心焦点——而可重用的数据核心对于实现这种转型至关重要。对于那些可能不熟悉这个概念的人,这里有一个指南,说明为什么可重用的数据核心对未来的企业如此重要,尤其是在公司正在向云过渡的时候。2021-06-29 -
使用交互式财务仪表板进行报告
与其他呈现信息的方式相比,人类处理视觉数据的速度和效率要高得多,对千言万语的可视化数据的需求引发了交互式仪表板的出现,该工具已成为一种解决方案,使业务环境中的人们能够根据需要精细地查看和控制关键洞察,将企业数据和关键绩效指标 (KPI) 结合到一个中央平台中。2021-06-29 -
数字化转型DevOps 可以提供帮助的另外 10 种方式
DevOps 中涉及的流程和工具可以在多个方面加速数字化转型工作。这些好处可以帮助您的团队吗?今天的数字化转型与促进速度、敏捷性、灵活性和实验的流程和工具交织在一起,数字化转型的目标是发展企业以在数字环境中竞争 ,这需要成为以技术或软件为主导的企业。2021-06-29