对可采取行动的见解，员工敬业度和供应链管理的更多关注，促使更多的医疗保健组织转向基于云的企业系统，也许没有哪个行业比医疗行业更能感受到快速变化的步伐。法规的不确定性，破坏性的新业务模式以及对患者护理的不断增长的需求，使得更多的医疗保健提供商正在寻找能够帮助他们应对瞬息万变的行业动态的新技术解决方案。

很多企业越来越多地采用自助服务分析，以获取有助于他们推动组织前进的见解，并帮助其业务合作伙伴更好地制定与财务目标相一致的决策，在财务组织中，很少有人不相信分析的价值，而他们讲述的数字和故事却总是如此。但是，部署分析解决方案的做法可能会使CFO感到不安。他们正在寻找重要的业务问题的答案，但是他们为完成正确的分析所需的时间和资源（通常是不灵活的旧式系统）通常会遇到麻烦。通常，对分析的支持集中在IT组织内部，在该组织中，团队已经与其他紧迫的项目相处得很融洽，并且可能会错过或未完全了解围绕需要解决的问题的上下文。

零售业是感受市场风向敏锐的行业之一，在进行数字化转型的过程中，面临的问题更加具体也更加棘手。为了让活动更具有工作指导意义，沙龙内容聚焦零售业实际的数据分析工作，以多个具体实践案例，帮助大家切实掌握从初级需求梳理到决策支撑，再到落地执行的全套工作流程。不少同学在活动后表示，本期活动的实操案例正对自己的业务要求，解决了自己一贯以来的工作困惑，让自己茅塞顿开。

公司充斥着大量的数据，但是缺少将数据快速转变为可以放心使用的信息的方法，我们生活在充斥着数据的时代，但缺少将数据快速转变为可以放心采取行动的信息的方法，也没有任何可喝的饮料”，问题不在于数据量。问题在于它不容易消耗。数据经常是分散的，并且与基本业务流程断开连接，因此难以及时使用，使客户能够更好地了解其劳动力，财务状况，招聘渠道等。我们正在通过两种新产品来扩展这种可见性，前者使您可以放大以查看公司的绩效与同行之间的比较，后者使您可以放大以使用与业务相关的所有信息，而不仅仅是使用系统中的数据。

会话式AI是自然语言交互的外行术语，它是自然语言处理的子集，涉及几乎所有自然语言技术。自然语言理解，自然语言生成和自然语言查询等方面，以促进流行平台的快速对话式交换，尽管上述每种自然语言技术都是基于NLP的，但是可以说对于对话式AI重要的是NLG，它会生成语言摘要或通常是量化数据的解释。与NLQ结合使用时，该功能使用户能够快速提问（并获得答案），这构成了对话式AI的主体。

我们的研究发现，企业范围的数据访问与企业为未来成功做出决策的能力之间有着密切的关联，在瞬息万变的世界中，没有地方进行缓慢，僵化的决策。为了竞争，必须赋予当今的工人和商业迅速的知情决定权，对于企业而言，访问正确的数据并确保各个级别的员工都可以使用它来做出决策，对于企业的长期成功至关重要。