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后Exascale时代的体系结构审查

随着火车驶入Exascale站，研究人员开始超越这一即将到来的里程碑，寻求下一个技术突破，意识到当前的系统架构不太可能前进。围绕材料和物理现实的限制意味着，将高性能计算技术带入当前状态的技术进步类型，如果不进行重大更改，就不可能继续下去。
2020-11-02
采购转向AI来应对供应链动荡

AI技术可以通过允许团队依靠自动化而不是将所有赌注都放在小黑皮书和过时的工具上，从而使从石器时代到现代采购等业务运营电子表格，COVID-19大流行可能已经终止了许多业务流程，但是公司现在实施数字化转型的步伐加快了，在考虑数字化时，至关重要的是要问：什么变化将以小的干扰和程度地保证组织的未来发展来带来的价值，以确保未来的成功？
2020-11-02
使数据技能民主化的几种方法

企业需要数据科学知识才能将数据连接到分析或算法并提供数字化转型见解。这是发展和传播数据技能的方法，数字化转型与分析几乎密不可分，“在任何成功的数字化转型的核心是利用该公司的数据资产，以推动卓越的客户体验，产品和服务，以及运营模式效率的能力。
2020-10-30
正确的实现理想的通用数据模型

利用数据驱动的支出是基于（而且通常是受其阻碍），而这种障碍通常是由当代大数据生态系统中信息资产的格式，结构变化，设置，应用程序，术语和信息资产的先天差异引起的，数据建模人员，数据科学家或您普通的自助服务业务用户的任务是纠正这些差异点，以获取全面的信息分析和应用程序实用程序。在过去的12个月中，这些数据准备工作的严格程度几乎没有变化。
2020-10-30
现在不是时候回撤数字计划而是加强它们

危机缓解后，我们将进入一个新的数字常态。您的策略需要反映出这种转变：在规划长期计划时，请考虑以下因素，数字化转型道路上常见的领导监督，冠状病毒对全球业务的威胁还没有达到我们今天所感受到和看到的程度。在短短的几周之内，这种流行病迫使企业实现了新的虚拟工作环境，整个运营模式已经发生了转变，而且在许多情况下已经改变了。
2020-10-30
数字化转型涉及到巨大的文化变革

随着大流行，变革的速度也在加快，考虑这六项原则，以积极的方式支持团队，数字化转型之路并非一帆风顺，从在紧张的劳动力市场中吸引和留住人才到避免持续的安全风险，当今的企业领导人在实施数字战略时都面临着艰巨的挑战，如果您通过技术和文化的变化领导您的组织，您将知道该过程将是多么困难，尤其是现在，当我们经受住COVID-19大流行带来的所有其他变化时。
2020-10-29

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