对于大多数公司而言，他们现在面临的分析瓶颈是人员问题，为了克服这一挑战，各公司都在竞相寻求全面的专业知识，而且不仅仅是硬数据技能，数据和分析必须利用组织的集体智慧来构成有效和增强的分析解决方案，软技能和业务敏锐度现在对雇用经理至关重要，为了帮助招聘经理和求职者寻求填补这些关键职位，我们与许多高级分析坐下来，以了解他们对招聘，招聘和关键技能的看法，您将在下面找到他们的对话。

看看如果我们能够访问数据并使用它来创建有关整个组织中的团队和其他工作流程的有意义的结论，将会发生什么情况，在一个全球性大流行迫使我们中的许多人在家工作的世界中，数据已成为很大程度上杂乱无章的知识片段，藏在我们使用的各种应用程序中。这些不同的数据块提供了整个组织状况的关键视图，但通常被困在一个互操作性网络中，等待被发现。如果我们能够访问此数据并使用它来创建有关整个组织中的团队和其他工作流程的有意义的结论，将会发生什么？

互联网发展至今，企业数字化转型迫切，与之关联密切的大数据人才需求也不断攀升。数据分析师成为新型理想职业，相应的大数据培训机构犹如雨后春笋班拔地而起。然而在培训机构繁盛的背后，一些只以盈利为目的教育机构，在师资力量无法得到保障，证书存在存疑的情况下，肆意张贴“保就业”“套路贷”等极具诱惑的标签诱导学生，扰乱学生的择校节奏。

您的企业是否正在努力以客户为中心？准备聆听并接受苛刻的事实-然后向他们学习并变得更加坚强，想了解以客户为中心的真正含义的销售人员可能比看希伯来早期文献更糟糕，确切地说是在公元前700年左右，还有所罗门王的谚语，除了关于智慧的本质和灵魂状态的建议，还有这个有用的掘金，忠心是朋友的伤；但是敌人的吻是骗人的，简而言之，的朋友说出残酷的事实，经验告诉我这是真的，我有朋友警告过我一些行为习惯，让我对职业发展再三考虑，或者向别人透露以前看不到的东西，我敢肯定你认识到这一点。告诉您您需要了解（但不一定想听到）的人是持久的友谊。

人工智能如何帮助组织解决数字化转型难题？考虑以下示例-从客户服务到资源优化，公司将采用AI –不仅仅是因为他们可以，而且因为必须这样做，人工智能是可以帮助企业敏捷，创新和扩展的技术，AI功能在企业中的应用不再是理论上的。“去年表现出了快速的增长，已经改变了'人工智能技术在我们组织中适合什么位置'这一问题。” 以“区域是什么还不适合AI？现场CTO在数字商务咨询 AHEAD，如今整个企业中的常规应用程序越来越明显。

当今的大流行对组织来说是一个警钟。他们必须认识到世界已经发生了变化，必须了解这些变化对其业务的影响，并确定建立弹性，促进增长并进行创新以保持长期客户的机会，精明的企业希望通过加倍使用敏捷，灵活的技术来加速数字化转型计划，这些技术可以帮助他们在当今不确定的气候下竞争并取得成功，建立和扩展可靠的技术基础对于实现运营敏捷性和整体弹性至关重要–两者对于推动长期增长和在任何市场中获得竞争优势都是至关重要的。CIO和IT处于独特的位置，可以应对这一挑战，并使他们的组织有信心推动成功的数字化转型。