传统数据企业的兴衰
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-07-05
任何历史学的学生都了解它的周期性，似乎云历史也不例外，在 1990 年代行业从集中式计算范式（大型机）转向分散式范式（客户端-服务器），今天随着向云作为集中解决方案的转变，我们看到这一趋势正在逆转，然而一个显着的区别是，在这个新近去中心化的计算世界中，存储不再是一个问题，数据存储湖在尺度可能梦想已经商品化存储，处理能力也不再是一个因素，自 2018 年以来，AWS 一直通过其 Graviton 芯片提供服务，该芯片采用 ARM（现为NVIDIA 的一部分）授权的技术设计，苹果去年宣布将逐步过渡到自己的 M1 芯片，延续了这一趋势，明显将一家公司抛在了后面– 英特尔。
它走得更深
我们今天看到的转型远不止基础设施，事实上它直接切入了向云大规模转移的真正核心，由人工智能和机器学习驱动的更好的大数据分析，2021 年冉冉升起的新星推动这一进程的方式在很大程度上决定了谁将，谁将慢慢消失，云构建了一个简化、易于使用的数据仓库，非常适合较小的结构化数据集，并将其作为统包解决方案提供，该公司声名鹊起，其他初不适合云计算的严苛环境且未能有效追赶的其他公司手中夺取了巨大的市场份额，他们现在被降级为过客。
构建一个从头开始为云设计的大规模高效数据湖库
是大规模半结构化数据的理想选择，在这样做的过程中，押注于基于批处理的 Hadoop 产品对云而言效率低得多——进入了旧新闻的行列，基于云的分析工具是关系数据库的强大替代品，并且正在成为企业云数据集成、信息管理和定量分析的事实上的解决方案 - 推动像 Microsoft 及其 SQL Server 这样的参与者进入先前相关的行列，当然一个正在消亡的技术是 Hadoop，Hadoop 发布时旨在成为一种经济高效的方式来存储 PB 级数据，其价格仅为传统数据仓库成本的一小部分，一旦企业意识到存储数据和使用数据是两个完全不同的挑战，数据就开始备份到未使用的数据沼泽中。
底线
我们正在目睹传统企业计算和存储的消亡——真正的换岗，公司正在淘汰初被认为是竞争对手的公司，云的巨大力量加上基于云的存储、处理和分析令人难以置信的成本效率，正在将越来越多的传统市场推向过时的行列，就像大型机业务无法自我改造一样，这个老卫士将很难自救，企业正在从传统的本地系统转移到云端——由人工智能和机器学习驱动，类似于客户端-服务器革命由 TCP/IP 驱动的方式，变革不等待落伍者，在我们驾驭这场巨变的过程中，问题是哪些巨头将失宠，谁将成功重塑自我，哪些新参与者将把的钉子钉进数据企业的棺材里？