无摩擦数据访问梦想成为现实
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-06-21
分析师有 25% 的时间花在搜索数据上，数据目录研究指出，51% 的受访者表示分析消费者和用例难以（不可能、困难或有些困难）定位/访问相关分析内容，商业智能 (BI) 用户/用例越难查找和访问内容，BI 计划不成功的可能性就越大。
用于无摩擦数据访问的数据结构
如果您坚持使用现有的数据分析策略、架构和工具，克服这一挑战并不容易，你需要找到更好的方法，但哪种方式更好？更好的方法是数据结构，将数据结构定义为现代分布式数据架构，其中包括共享数据资产和优化的数据结构管道，您可以使用它们以统一方式应对当今的数据挑战。
数据结构非常广泛，涵盖：
适用于所有用户和用例的数据：为您的各种分析、运营和治理用例以及业务自助服务用户提供及时、一致且值得信赖的数据。
来自任何和所有来源的数据：使用元数据、模型和管道访问、组合和转换来自多样化、分布式数据环境的动态和静态数据。
跨越任何环境的数据：灵活地跨越您的分布式本地、混合和多云环境。
数据结构也是可以实现的，尤其是当您获得备受尊敬的独立分析师的帮助时。
在用于无摩擦数据访问的数据结构
构建成功数据结构的秘诀，在其中一种使用经过验证的数据管理工具构建数据结构的面向服务的方法，包括数据虚拟化服务器、元数据管理系统、主数据管理系统和复杂的事件处理器。他还详细描述了这些高级工具如何提供无摩擦数据访问所需的十二项关键功能：
数据准备，例如转换、聚合、过滤器和连接
自适应逻辑
高性能
多种数据消费形式的数据访问
访问所有数据源
处理所有类型的数据
数据安全和隐私
实时数据访问
读写数据访问
数据小化
事件处理
技术和业务元数据管理
主数据和参考数据管理
将您的梦想变为现实