尽管数据很重要，但超过三分之一的企业并未将其用于关键决策
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-05-24
公司比以往任何时候都拥有更多的数据访问权限，但是几乎没有什么办法可以理解它，只有一半的高管对他们提供基本信息的能力给予高度评价，及时可访问，完整和准确的数据，多年来数据管理公司一直致力于解决这些问题，但它们专注于数据的机制，例如移动和存储数据。
我们与数据的关系是不健康的
只有40％的高管始终信任与他们一起工作的数据，而超过三分之一的高管仍在根据直觉进行决策，数据的现实远远低于行业的愿景，数据管理主要侧重于移动和存储数据，并未考虑数据的整体运行状况，因此在尝试管理数据时，公司实际上正在创建公司信息的数字垃圾掩埋场，这必须改变，我们对数据健康的愿景是未来，因为它认识到质量和可靠性的基本标准对于企业生存至关重要。
数据健康是对整体预防系统
有效治疗方法和支持性文化的愿景，以积极管理公司信息的福祉。它旨在使公司能够回答有关其数据的基本问题，这对于许多人来说仍然是个难题，其中包括数据的位置，有权访问的人，数据的准确性和价值，数据健康状况将帮助组织以可量化的方式理解和沟通这种极为关键的业务资产的可靠性，风险和回报。
对数据健康的关注对他们的业务有积极的影响
如果不能及时访问高质量数据，我们将永远无法达到当前的分析规模，我们现在既具有灵活性，又具有可扩展性，以了解生产和交付数据的人与使用数据的人和使用数据的人之间的差异，您还将了解有关行业数据趋势的更多信息，以及每个企业中的职能部门是否在有效地使用数据。
数据治理大跃进
云计算的盛行，边缘计算的兴起，物联网的盛行以及认知计算的普及对数据领域和数据治理产生了深远的影响，尽管这些开发中的每一项都增强了组织可用的数据阵列，交付数据的速度以及从这些数据中获得的分析的有效性，但它们却为数据治理带来了逆转，他们使这种关键的数据管理变得更加难以实施，增加了缓解风险的风险，并扩大了有效治理所能解决的关注领域，例如数据隐私和法规遵从性，未解决的公共卫生灾难加剧了分布式远程工作（和数据）的灾难性因素，很明显数据治理本身必须迅速发展以解决整个数据管理所独有的任务。
要变得像当今的数据环境那样分散和异构
数据治理需要集中管理，但要由本地执行，这实际上意味着实际的实施是由数据库和应用程序尽可能地接近数据来完成的，而不是放入成为单个故障点的另一层，为了维持基于数据治理的策略，流程和人员的集中化，并在源系统中对其进行管理，数据治理中必须发生一些根本性的变化，这些包括其架构的范式转变，对云计算的改进（不仅仅是依靠），以及严格遵守标准以支持数据隐私，安全性和法规遵从性，成功促进了所有数据的公允使用，故障会导致合规性罚款，数据泄露和操作受损。
传统治理架构
集中化对数据治理一直是开创性的，但这只是治理委员会，首席数据官和企业利益相关者制定的策略的输出，它的核心功能之一是消除孤岛和众所周知的所有人的数据免费，用户可以在其中访问和操纵数据，但是他们当时想满足他们的需求，传统的本地治理解决方案提供了对数据的集中访问，其中的策略在类似于主数据管理平台的中心中得到了加强，但是在云边缘计算和物联网的当代世界中实施这种方法显然是不切实际的，一个无处不在的零售商，该零售商以前使用的治理平台位于来源和访问点之间的中间位置，随着底层系统的发展，它们遇到了影响终用户体验的瓶颈，从而无法满足为终用户提供服务的目的。
现代治理架构
这种架构的延迟和性能问题很容易被分散的架构所取代，在分散的架构中，策略仍是集中管理的，但却被推到了分布式数据治理的源头，这种灵活的体系结构有两种实现方式，种涉及插件或在数据库或应用程序中运行的类似于小型代理的软件，他们从中央引擎那里采取政策，并在本地执行，另一种方法依赖于应用程序编程接口（API），将策略推入数据库的普遍的方法。
无论源在哪里或如何分布
企业仍可以像对待所有资源一样来管理它们，实际上此体系结构及其治理基础不仅仅依赖于云，还使其更安全，得到更好的治理，并减少了企业IT系统的扩展，而更多地将其作为中央组件，云无法为您做什么，在当今的混合云和多云世界中，这种方法的意义无非是革命性的，企业可以根据需要利用任意数量的云或本地，地理位置分散的位置，但仍可以以良好的管理方式提供及时的数据访问，这是现代的做事方式，可扩展性更高，在较旧的世界中采用较旧的方式进行安全保护的方法仍在推广，但在现代世界中，客户希望快速访问数据，这是站不住脚的，而且及时将集中验证的治理，安全性和隐私策略交付到远程源实际上以企业有价值的方式实现了云的无处不在可访问性的承诺。
这种分布式体系结构从云中的单个窗格发布数据治理改进了这种介质
对于敏锐的企业来说，该介质正迅速成为数据管理的代名词，当然这种方法的某些变化将影响即将到来的未来执行所有数据治理的方式，因为简单的事实是，它为那些不想在中间有某些东西的人提供了一种去中心化的体系结构，影响用户体验，但需要治理，以便合适的人访问合适的数据。
治理的质量并不仅仅取决于所制定的各种政策
尤其是在使用云数据治理框架作为第三方来履行这一重要数据管理功能时，这些平台中可靠的平台利用SaaS模型进行分布式治理，并获得系统和组织控制等已建立标准的认证，它们还使组织能够简化从新数据集入库到以自动化方式实施策略的所有流程涵盖所有来源，无论它们身在何处。
对于用于策略的单个窗格
他们可以在一个地方考虑构建策略，而不必在10个不同地方进行管理，这种功能取代了减少花时间缩短价值的便利，因此，从数据分析人员到供应链人员的各种用户都可以安全地获取完成其工作所需的数据，过去他们花了两个星期才能使用新的数据集和新用户，借助该系统，他们已经使一切自动化，将为期两周的入职流程缩短到几个小时，现实情况是随着外部数据源的不断涌现，数据治理，数据隐私，数据访问和数据安全领域正在迅速融合，企业必须将管理这些资源的方法整合到一个集中的机制中，同时在这些资源上这样做，以避免出现延迟，性能问题和访问问题。
注重云的现代数据治理架构在满足业务步伐的同时满足了这一需求
同时增强了法规遵从性，安全性和受控访问的能力，企业再也不能在任何人都可以访问任何数据的地方变得非常开放，我们不生活在那个世界的任何地方，在我们生活的世界中，您必须确保数据科学家和分析人员或任何数据用户仅访问他们应有的数据。