一些客户和员工对聊天机器人的讨厌
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-28
因为尽管客户不一定同意，但客户可以更快地获得问题的答案，聊天机器人用户的挫败感之一是，即使客户和聊天机器人使用相同的语言进行交流，聊天机器人还是无法理解它们，一些企业似乎缺少的一点是，他们的聊天机器人很可能会降低客户的体验。
当心单语陷阱
实际上行话甚至语言的代际变体和对语言的理解都变得更加复杂，更糟糕的是，人们并不总是说出他们的意思，这意味着聊天机器人必须了解用户的意图和他们可能说的话，机器人和更广泛的“会话UI”是一个热门话题，因为高管们希望创造一种更加个人化的客户体验，同时又希望降低成本，但是语言一直而且将永远是一个问题，好消息要归功于ML，并且机器人收集的海量数据将继续改善，坏消息是它们将根据收到的数据按比例进行改进。
一个普遍的误解是，所有聊天机器人都是智能的，事实并非如此
有些是确定性地编程的，而另一些则是利用机器学习的，在前一种情况下，构建机器人的人往往会密切关注该机器人的脚本，以找出他们遗漏了哪些问题以及网站访问者提出问题的不同方式，这样他们就可以编写更多的问题和答案，以不断改进机器人，当您接触某个品牌时，您希望快速有效地解决您的查询，人工智能和聊天机器人应该减少摩擦，不幸的是，根据我们的经验，它们通常会产生更大的摩擦。
企业有时希望机器人能够满足该语言的流行
他们良好的沟通能力缺乏信心，因此他们避免使用它，为什么多语种聊天机器人可能会更好，跨国公司和跨国公司很快发现，聊天机器人必须支持多种语言才能使用，即使它们仅在内部使用，将其交给可以将已编程到机器人中的问题和答案翻译为另一种语言的人，我们一些不成熟的客户使用聊天机器人的静态方面，您可以创建这些规则，说这是客户要看到的组菜单，如果他们单击此按钮，则他们正在寻求支持，多语言客户支持工具提供商，第二个层次是他们需要超越这种非常静态的，僵化的聊天机器人策略，并结合一些自然语言处理。
如果他们使用自然语言处理
例如在使用或创建聊天机器人时，则需要定义意图，这样聊天机器人可以将客户输入的自然语言的意图与NLP引擎内部定义的意图集进行比较，意图应包括一种或两种方法来说明相同的意图（也称为话术），例如“取消我的订单”或“取消交货”，由于用户与聊天机器人的交互往往包含拼写错误，首字母缩写词，语和专业术语，因此语言I / O在尝试进行任何翻译之前首先对其内容进行规范化。
如果源内容一开始就很乱，您就不能怪罪翻译引擎给您带来了毫无意义的混乱翻译
我们本地化的方法之一是规范，这使NLP引擎可以更好地将自然语言应用于意图集，结果是聊天机器人与客户或说不同语言的客户与现场代理之间的实时翻译，当然聊天机器人仅代表实时翻译的一个用例，获得客户支持的游戏公司现在使用相同的技术，使玩家彼此之间进行实时交流，其他用例包括在线和远程学习以及在线会议平台，尽管显然包括虚拟现实在内的更多用例。
底线
聊天机器人正在不断改进，但企业明智的做法不只是从降低成本的角度来看待它们，因为当客户与聊天机器人进行交互时，聊天机器人就在与品牌进行交互，从客户的角度来看，聊天机器人应该加快解决问题的速度，而不是阻碍进步的障碍，减少聊天机器人摩擦的一种方法是解决语言的基本问题，因为聊天机器人的质量和感知价值取决于它，当今的全球商业环境中它可能不是的长期解决方案。