传统的BI已死商业智能万岁
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-27
在许多情况下，随着时间的推移，在BI历史的这一阶段解决方案适应了大型企业的需求，引入了丰富的语义模型，治理功能，并通过具有不同的分析功能，预先建立的报告，以及自动刷新等，该策略导致BI的大规模采用，但是BI工具的成功是否为采用它们的公司带来了更好的业务洞察力？如果有，为什么领先的分析早在2016年就开始宣布传统BI已死？实际上，这两代BI工具的方法都引入了问题并暴露了局限性。
以传统方式实施BI需要IT员工近乎恒定的参与以及复杂的IT环境
该模型缓慢且效率低下，并且使业务数据的功能掌握在熟练的人手中。更重要的是传统的BI系统在记录创建成功决策的过程时不会为业务用户提供全面的决策支持。有人可能会辩称，类别本身的名称有些错误-数据分析师负责将商业智能应用于数据可视化和报告。通用BI平台没有固有的业务逻辑。
一种新的做事方式
第三代商业智能，即现代商业智能，将重点从IT和数据科学家的分析和报告转移到其他方面，并提供具有自助服务访问和灵活性的主流工具，从而使业务用户可以即时生成报告和分析并共享数据，制定决策并优化业务成果，它支持数据民主化的原理，并提供业务用户可连续使用的情报流，平台的关键特征包括集成，智能和易用性。
融合的基于可靠的数字转换原则
您的BI环境应努力打破数据孤岛，而不是重新创建它们，为此它应该支持来自不同来源的数据，包括旧有系统和混合系统，此外它应支持云计算，并应支持多云和混合实施方案，从可以访问的数据通常是商业智能重要的信息，但是在没有上下文或其他信息的情况下，它并不能始终提供真正洞察所必需的过程或条件的全貌，因此理想的BI平台应基于强大的数据模型基于真实的业务上下文构建，并提供跨流程和跨应用程序报告。
为了使洞察力可用于组织内的所有业务用户
BI和报告环境必须易于定制和运行，而IT几乎不需要参与，并且为了提供您的BI工具所需的商业智能，它必须足够灵活以现在和将来都可以与您选择的工具一起使用，在瞬息万变的世界中，快速的洞察力和决定性的决定是市场与那些努力做出反应的人之间的区别-那些认为和超越竞争的人以及那些被甩在后面的人。