数据管理与治理的融合
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-25
让我们将此博客系列的数据中心定义为一个平台，使业务经理和BI分析师能够在数据管理和数据治理中发挥更多实际作用，他们可以使用数据中心来集成，优化和浏览跨越客户，供应链，员工和其他实体的数据，它们可将数据治理，主数据管理和数据质量粘合在一起，数据中心提出了一个非常雄心勃勃的数据融合愿景，企业确定此处定义的数据中心是否对他们的团队有意义，建议的解决方案及其预期的好处，评估融合的内在取舍，并提供评估标准以预测数据中心对企业环境的影响。
筒仓症状
让我们深入研究数据孤岛问题，IT部门永远都在预算不足的情况下，为各种异构系统的技术债务而苦苦挣扎，这会创建不灵活，不完整的流程，从而延误项目，破坏合规性并阻止对不断变化的业务需求做出敏捷响应，大多数企业都会在某种程度上经历以下症状，那些痛苦不堪的人应该考虑使用数据中心或其他整合方法，IT集成工具，但不集成数据。每次购买的工具，数据和分析团队就会增加使工具相互通信所需的集成工作，他们几乎没有时间清理和转换数据以进行操作或分析。
团队在不同目的下工作
在没有控制的情况下，销售，财务，人力资源和其他业务部门的业务经理会建立自己的流程以提高权责，随着时间的流逝，它们的数据集，格式和过程会逐渐分离，共享数据变得越来越困难，因此团队仅在需要时才使用临时格式和方法，而不是可重用的模板来进行数据共享，数据管理员成为消防员，随着独立业务部门的发展，数据管理员和其他与治理相关的经理追逐问题，而不是预防问题，他们花费太多时间解决数据质量问题和纠正主数据变化，而花费很少的时间来实施和执行企业策略。
进入数据中心
数据中心试图通过让业务经理和BI分析师在数据管理和治理中发挥更大的作用来打破孤岛，他们获取，转换，清理和整理要探索的数据，它们通过主数据匹配和数据质量检查来预先协助合规性，而不是给数据管理员造成混乱以进行清理，就像在任何融合的市场领域中一样，每个数据中心供应商都倾向于将其强大的功能定位为中心优势，平台可帮助业务经理为无数业务方（客户，员工，合作伙伴等）收集主数据，以便他们可以从各个角度了解每一方，业务经理，市场营销，人力资源，供应链或其他经理使用数据中心来组合，重新格式化和探索驱动其业务功能的数据集，并利用图形数据中心界面内的通用模板，他们确定主数据差距，然后匹配并合并记录，它们可视化并因此使用诸如知识图谱之类的框架来帮助控制这些当事方的相互关系。
BI分析师
财务分析师和其他BI用户执行与上面列出的活动类似的活动，他们对数据的质量有了新的信心，这是因为业务领域专家比数据工程师更精心策划数据，通过较少的转换和准备工作，他们可以抽出时间来探索数据并潜在地发现新的见解-在瞬息万变的COVID-19世界中，这是一个至关重要的机会，那数据管理员呢？他们从消防员转变为积极的治理官，专注于政策设计和流程效率改进，这就是数据中心的愿景，我们的下一个博客通过权衡重塑的利弊与变化的利弊，将远见检验为现实。