了解连接的数据是了解客户的关键
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-12
金融机构将面临更大的风险，因为需要更多的员工来进行手动决策，因此成本更高，客户体验也很差，从历史上看，数据和流程的扩展速度快于管理数据和流程的技术，例如随着时间的流逝，大多数和跨国银行通过收购其他金融机构进行了扩张，然后为了应对现代监管变化而不得不进行繁琐的风险管理流程，在没有适当地统一数据或系统的情况下通常会发生这种情况，这意味着单个客户视图仍然遥不可及。
技术已经赶上来了并且现在存在先进的方法来显着改善组织内数据的连接方式
连接数据创建了更明智的决策所需的客户环境，从而显着改善了客户体验，并彻底重新考虑了被设置为“紧急情况”且不适合特定目的的现有流程，了解客户是一回事；了解他们就是一切，了解客户是在与组织开展业务之前或开始时验证客户身份的过程，并且是所有金融服务公司的监管要求，据估计金融机构在反洗钱和KYC合规性技术上的支出在2019年达到了34亿元-明确表明银行正试图创造一种变化。
银行无法连接并使用自己的数据来简化注册流程
更不用说确定哪种产品和服务适合，这意味着和风险管理流程必须从头开始，要利用宝贵的后台分析师的时间和精力，而这些时间和精力本可以更好地针对其他客户，在这里技术可以发挥不可或缺的作用，使用正确的技术创建完整的客户环境，利用图形分析，实体解析和网络生成是金融服务公司和其他企业可以用来理解驱动关系和客户行为的联系的两项成熟和高级技术，实体解析技术允许将数据源进行大规模和快速的组合，以创建单个客户视图-即使源数据来自数据质量较差的其他旧系统，尽管数据匹配方法已经存在多年，但动态实体解析通过有效地实时组合许多数据集来支持业务决策，从而使这一步骤更进一步。
如果在较早的示例中该银行部署了实体解析技术
则可以通过其内部数据识别出拥有个人账户和财富账户，并且近提供了其护照详细信息作为国际付款的一部分，然后银行可以使用此信息进行快速的入职流程，从而消除了重复的单据和财务支票，银行一旦拥有完整的客户图片，便可以得出准确的结论，以有效地评估和减少金融犯罪风险，改善决策制定并修改流程，以确保量身定制的，无摩擦的客户体验。
从客户的单一合并视图开始
网络生成使金融机构可以创建“上下文”，以帮助其更好地了解其客户以及客户在与银行的整个关系中的活动，继续该示例，该银行可以使用外部公司注册数据来建立所连接的其他公司的网络，这表明只是成功的许多业务中的业务，然后根据作为企业家的成功经验，银行可以决定向公司提供商业贷款，从风险的角度来看，网络数据还会立即突出显示是被高风险司法管辖区的新公司还是与受制裁个人有联系的公司收购的，结合这两种技术，数据便成为实时的按需资产，银行可以用来重塑不良的流程和程序，从而改变与客户的互动和了解方式 从以尽职调查和定期审核为中心的以合规性为导向的流程转变，这种流程会造成不良的客户体验，而后变成了一种动态的，连续的方法，客户数据的更改成为银行改善和加深客户关系的一种方式，同时也更新了客户的看法风险。
用于决策结果的知情数据可改善客户体验
数据从根本上说是一种资产，如果使用得当，它可以改变金融机构与其客户合作的方式，利用数据功能的关键是实施正确的技术，这些技术可使银行不再担心孤立的信息和不良的数据质量，通过使用实体解析和图形分析来创建客户的单个网络视图，银行可以做出更快，更明智的决策，从而改善客户体验，提高流程效率，并更好地管理客户及其关系和行为的风险。