大数据如何帮助我们了解拒绝服务攻击
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-06
如今已证明对全球组织构成生存威胁，攻击可使大量假互联网流量泛滥到服务器中，从而使服务器不堪重负，并实质上停止运行，某些攻击甚至不需要大量的数据包-仅有少量格式错误的数据包可能使基本业务服务器崩溃，问题在于许多DDoS攻击都相对容易创建，但是它们既简单又有效，单一攻击者或一组攻击者已经能够拆除网站和运营结构，几乎破坏了政府，言论自由运动，军队和全球业务，DDoS攻击难以预料且难以缓解，现代公司在保护自身方面做得还不够。
大数据实践和多层安全系统的实施显示了解决此问题的一些希望
研究DDoS攻击的演变方式以及为什么现代安全解决方案无法提供所需的防护，我们还将探讨如何利用大数据来应对这一日益增长的威胁。
DDoS攻击正变得越来越复杂
在过去的十年中，黑客设法将其DDoS攻击方法发展到了令人难以置信的水平，总体而言互连性和连接速度的提高极大地发挥了作用-在短短几个月内，DDoS攻击已从Mbps和Gbps激增到惊人的Tbps，物联网（IoT）的兴起，无处不在的连接性以及现在的5G网络是为DDoS攻击的快速增长和复杂性做出了巨大贡献的三个因素，在公司从纵向扩展架构过渡到横向扩展架构之前，黑客似乎已经设法将其方法升级为包括云功能，结果即使是专门的安全解决方案也无法充分检测，预防和缓解当今的DDoS攻击。
大数据这一概念可以提供对DDoS攻击的洞察力
并为公司提供有效应对这种威胁所需的工具，缓解DDoS攻击的另一个重要工具是使用多个可以过滤掉DDoS流量的冗余系统和基于云的数据清理平台，但是在大数据方法的早期实施方面，黑客受到企业的打击。
大数据方法和分析的优势
大数据一词涵盖了广泛的概念，但从本质上讲，它意味着企业每天会遇到大量的结构化和非结构化数据，但是这不仅与数据量有关，而且还可以如何利用从数据中收集的信息来改善企业的业务决策，安全性和整体生产率，在许多方面，网络安全分析的概念已日趋成熟，包括针对各种安全问题（包括DDoS攻击）的更多数据驱动方法，大数据分析使我们能够从各种来源获取大量原始数据，并将其以惊人的准确性转化为预测，预测和趋势，云，移动和社交活动的发展使我们能够使用大数据方法和工具来提取可行的见解。
由于现代DDoS攻击包括来自数千个来源的大量信息
因此只有通过大数据解决方案才能处理所有这些信息，实时汇总来自大量来源的数据对于构建有效的对策和监视系统以及准备一个系统以更好地应对未来的攻击至关重要。
大数据如何帮助理解和抵抗DDoS攻击？
将大数据引入企业的安全堆栈可以极大地扩展其检测，分析甚至阻止DDoS攻击的能力，不准备处理执行大规模DDoS黑客攻击的IoT僵尸网络生成的大数据的企业，可能会以的每秒TB的速度成为攻击的受害者。
传统安全方法的效率受到存储和内存限制的限制
为了充分评估DDoS攻击，需要分析和存储大量数据，借助大数据，公司可以维护IP的全面日志，这些日志过去曾是DDoS攻击的一部分，这些日志可以用作适应性评估，更有效的监视和威胁检测的基准。来自这些来源的信息可以帮助各种类型的组织尽早，更快地应用更适当的安全控制。这种方法可以帮助组织变得更加主动和真正由数据驱动。结果企业可以更灵活地进行DDoS缓解尝试和响应。
大数据应用程序完全基于云技术
它们通过其运行的API允许对DDoS威胁进行自适应响应，而不仅仅是执行静态安全策略，此外，大数据不仅可以提供攻击者IP的信息，还可以提供更全面的信息。通过这种解决方案，安全团队可以访问有关网络性能，使用的设备和接口以及路由信息的数据，检测和预防DDoS攻击的关键因素是可用于分析的综合原始数据日志，顾名思义，大数据结构能够处理大量信息，从而使评估和基准设置成为可能。
报告是大数据可以提供帮助的另一个重要方面
尽管传统的安全解决方案仅包含少的日志记录和少量的摘要报告，但是大数据分析会生成深度分析，从而可以洞察各种重要信息。总体而言，大数据实施可大大提高企业抵御DDoS威胁的能力，借助基于云的大数据解决方案在竞争中脱颖而出，随着DDoS攻击的发展和日趋复杂，公司在安全措施方面必须紧跟潮流，如今没有哪家公司能够抵御这种威胁，即使是很小的攻击也有可能破坏运营并损害企业的利润。
调整基于云的大数据解决方案将帮助企业弥合黑客与黑客之间的鸿沟，从而消除竞争环境。大数据使我们能够仔细研究DDoS攻击的执行方式，并使用此信息来检测，预防和缓解后续尝试。