新标准是怎样的帮助企业实施分析
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-04-02
这些成为IT团队实施解决方案的起点，这产生了一个顺序的瀑布式软件实施项目，该项目通常需要几个月的时间来执行，同时大多数企业的快速变化可能使原始模型或KPI变得无关紧要，那么企业如何才能加快这一过程呢？出现了解决该问题的新标准，在与客户的合作中，我们看到的有前途的标准之一是由数据挖掘小组开发的名为标准，该标准代表预测模型标记语言，使团队能够在不同环境之间移植数据转换和预测模型，并且它已成为代表数据挖掘模型的事实上的标准，可以立即部署用于决策自动化的模型，而无需重新编写代码或置备其他基础结构。它有助于在两种环境中使用的技术，而不必牺牲必需的条件，支持多种预测模型，例如回归模型，朴素贝叶斯，聚类模型，SVM，决策树，神经网络，
可以在R中开发客户流失倾向模型
并导出可以部署在生产环境中进行评分的文件，目标平台可以是诸如SAS之类的专有平台，也可以是开源平台它们消耗并提供可从现有业务应用程序（例如CRM系统）调用的API，以在实时或批处理方案中重新计算和更新客户流失倾向得分，另一个示例是一个开源项目，该模型允许将文件部署在Hadoop上以扩展大数据量，努力使数据分析服务投入运营的 企业 -根据我们的经验，这基本上是所有企业-需要不断评估新兴标准，这些新技术有可能对我们扩展分析工作的能力产生重大影响。
数据时代
19世纪末，一种称为电力的技术中断彻底改变了人们的生活和工作方式，它被称为电气化时代，如今随着数据的扩散推动个人和专业领域的重大变化，发生了类似的革命，我们称此为数据时代，数据化正在将许多传统业务转变为数据业务，想想19世纪的越野马鞭制造商，他们死了是因为他们不认为自己从事运输业，同样今天不认识自己属于数据业务并利用其数据功能的企业将灭绝，考虑一下企业正在跟踪和衡量我们生活各个方面的所有数据，在手机上花费的时间，观看视频，取钱，使用信用卡等，更不用说知道我们身在何处的基于位置的服务了（或至少在我们的移动设备所在的地方）几乎所有时间，同样您的锻炼方式现在已“数据化”，现代健身小工具可以准确记录您的跑步距离以及燃烧的卡路里以及心脏和呼吸频率。
数据化可用于重新设计和改进现有的业务流程
数据化可用于重新配置现有供应链并重组公司内部的金融服务流程，电子书提供商可以通过推荐正确的书籍来跟踪您的阅读习惯并优化书籍销售，他们甚至可以向作者显示人们难以阅读的文章，或者确定读者倾向于在书中放弃哪些页面，从而为作者提供有用的反馈，甚至轮胎也已成为数据，倍耐力在卡车轮胎中嵌入了传感器，该传感器不断回传有关轮胎压力和温度的信息，该信息可用于计算轮胎磨损，帮助延长轮胎寿命并优化预防性维护。
已记录了不负责任的驾驶
兔子起步，急刹车，急转弯和突然转弯等，以便汽车保险公司可以量化与客户相关的实际风险，并提供量身定制的政策和价格，以吸引安全驾驶，注重成本的客户，随着大规模的在线公开课程变得越来越流行，教育正在迅速被数据化，现在我们拥有以前没有的有关学生学习模式的数据，现在教师可以根据学生的能力自定义课程和作业，从而轻松地提供个人注意力。