推技术通过一系列新的平台更新增强了数据整理
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-30
并提取相关的数据片段，以形成新的数据流，以仅准确地交付收件人所需的数据，对于开发团队来说，数据整理可能是应用程序开发中挑战性和耗时的方面，因为对此领域的深入了解通常不是内部团队专业知识的一部分，平台减轻了开发负担，并有助于加快应用程序推向市场的速度，引入了通过主题视图插入来增强与主题相关联的事件数据的功能，通过插入主题视图，用户现在可以将选定源主题以外的主题中的数据合并到参考主题中。
时间序列主题引入了两个主要增强功能
用户现在可以通过标准主题更新API更新时间序列主题，将时间序列主题视为与时间序列具有相同事件类型的单个主题，这意味着在更新时间序列主题时，用户现在可以使用诸如更新约束，更新流操作之类的功能。
新的Python以适应开发人员社区和市场反馈对Python的日益采用
Python在常规Web开发，科学计算/数据科学，机器学习应用程序中很流行，Python支持订阅主题和请求-响应消息传递，数据网关使从大量数据源中消耗静态数据和流数据变得容易，并提供了在创建事件数据并准备分发之前准备数据以进行争用的功能，使用新的适配器企业现在可以通过Internet有效，安全地扩展解决方案，将实时数据流传输到数百万个终用户应用程序，此外客户可以轻松地管理地理上分散的区域中的大量数据。
软件开发团队现在可以将的事件驱动架构引入其IoT和移动解决方案
平台的低代码功能极大地减少了软件开发工作，并减少了已部署解决方案的总成本，扩散实现了该规范的版本TCP和WebSocket传输均受支持，并且可以使用传输层安全性（TLS）来保护连接，将视为协议，并以与客户端相同的方式充当客户端的会话代理。