数字化转型和边缘计算7个实践
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-26
这些项目的一英里（本质上是定义的分布式计算）曾经是瓶颈，但是当IT企业采用边缘方法时，物联网可以真正改变游戏规则，通过更靠近生成数据的地方进行分析和处理，企业可以实现实时用例，同时将通信成本降至。
企业中的数字化转型与基于边缘的数字技术的发展已经融合了好几年了
但是创新的步伐却继续呈指数级增长，对于许多组织而言，数字化转型终将导致网络流量的增加，计算和存储资源的更高利用率，重要的是，用户的期望也将提高，这就是边缘功能可以发挥作用的地方。
边缘计算如何帮助数字化转型：7个技巧
但是确定何时何地为什么以及如何实施边缘启用的转换可能很棘手，并非每个数字转换计划都一定会从边缘功能中受益，考虑以下七个技巧，以决定和部署具有边缘计算组件的数字化转型计划。
1.用技术流而不是技术流进行创新
边缘是网络开发中性能，可用性和冗余性的下一个机会中心，许多客户已经在想您的下一次性能提升何时会显现出来，利用边缘来做自己擅长的事–使内容和连接端点更接近那些使用它们的用户。
2.考虑边缘对混合云的补充
与某些假设相反，混合云 计算和边缘计算不一定是彼此的替代，他们可以成为数字计划中的重要合作伙伴，边缘计算与云结合可以提高数字化转型计划的有效性，但是将边缘实现隔离地考虑却是摆在马车前面，相反建议IT查看云和边缘可以一起支持特定的数字化转型计划的地方，通过试点项目或点解决方案证明其价值，然后在与重要业务成果有明确联系的情况下扩展实施规模，可以有效地将云计算和边缘计算相结合进行大规模数字转换的组织将领先于他们的竞争对手。
3.考虑您的数据分析情况和成本
分析大量数据（以使组织可以快速采取行动以改善客户体验的方式）通常是数字转换工作的关键部分，云平台高级首席营销经理表示，数据的数量不断增长，其原因是设备（包括所有这些IoT传感器），应用程序以及需要持续连接的人员数量在不断增加 ，这就是边缘帮助的地方，如果所有数据都需要返回到中央数据中心进行处理，则企业可能需要扩展其数据中心基础架构以满足不断增长的需求，这从资本支出和运营支出角度都将影响成本，此外如果所有这些数据都需要返回到中央站点，那么组织也正在考虑回程数据的成本（即带宽成本），正如我们近报道的那样，随着越来越多的企业尝试将大型数据集与AI和机器学习工具结合使用并进行尝试，边缘计算方法可以“成为增强潜在业务成果的纽带”。
4.运用云原生方法
医疗保健和运输等行业的边缘扩展业务，由不一致的开发平台，安全框架和管理工具引起的问题在分布式计算环境中得到了放大，好消息：原生云方法可以（远远）应用于公共云数据中心之外，在企业设计数字转换解决方案时，他们经常采用云原生 技术，该业务侧重于边缘策略，这听起来似乎违反直觉，但是随着这些解决方案的发展，组织计划继续使用那些云原生的概念，可以使用容器化的微服务和基于API的自动化来构建全面的边缘到云解决方案，这些解决方案使用一致的开发，管理和安全工具，边缘选择的协调者曾经是与大型数据中心和超大规模生产者相关联的技术，它将继续在零售，医疗保健和运输等行业的边缘扩展其足迹。
5.与主要合作伙伴共同定义全局
实际上大多数数字转换项目都是复杂的多学科“系统”，涉及多个应用程序，硬件和软件组件，网络以及基础架构后端，这可能意味着一端具有云资源，而另一端则具有边缘计算，建议为边缘启用的转换提出端到端的定义，并为数字转换计划提供清晰的价值流，在企业的业务和技术组织以及合作伙伴生态系统的参与者的参与下，建立对这一格局的共识，对于计算优化的总拥有成本和成功的总体定义至关重要。
6.小心处理边缘监控
注意基础设施和用户之间经常存在的盲点，对于供应商及其客户组织而言，采用不同于数据中心或云计算方式的边缘监控非常重要，由于边缘技术的易变性，企业应该从监视设备或运行的应用程序的运行状况转变为监视用户的数字体验，以用户为中心的方法将考虑可能影响用户或客户体验的各种组件，包括基础结构和用户之间通常存在的盲点。
7.联络人，而不仅仅是技术
边缘功能和数字转换的融合通常跨越IT和运营技术（OT）组，当一个人在另一个人的牵头下没有其他人的牵头时，可能会有未优化的差距，有关数字转换和边缘计算的更多信息，边缘服务器如何工作，数字化转型：2021年领导力的当务之急，数字化转型：现在适合人工智能（AI）的5个领域，传统上运营技术（OT）团队并不总是具备在全球范围内以分布式规模和安全性来部署和远程管理边缘应用程序所需的IT专业知识，传统的IT团队并不总是拥有构建，测试和创新新应用程序以改善业务所需的领域知识，IT应确保OT人员在规划未开发的项目或改进未开发的应用程序时考虑到边缘技术。