通过管理的开源数据技术提供大规模的可靠性
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-18
在驱动客户数据堆栈迁移，自动化和成本优化方面拥有丰富的经验，世界各地的客户都依靠服务和积极的支持，通过使用强大的开源数据层技术来实现其IT目标，现在可以更好地与欧洲各地的组织互动，并且将在开源社区中发挥更大的作用并发挥领导作用。
在关键的开源数据层解决方案中强强联合了特别强大的技术专长
并通过具有前瞻性的实施和使用这些技术的数字转换，在久经考验的领先企业中脱颖而出，并期待通过不断扩展的开源服务和解决方案套件来接触更多企业，通过开放源代码技术实现世界野心的使命取得了巨大的飞跃。
提供快速部署托管解决方案，以满足客户需求
以应对因流行病而导致的容量需求增加和自定义位置需求，我们的快速部署托管数据中心交付是关于灵活性和规模，我们的专业知识使我们能够将客户放在需要的地方，何时需要到达那里，我们的设施得到可靠的运营，维护，安全性和多项合规性认证的支持，可提供客户要求和应得的正常运行时间，一致性和可靠性，托管解决方案包括多租户共享空间，私有套件以及可交付给资格预审的站点，以客户为目标的位置以及现有的实体设施的自定义定制解决方案。
并未定义边缘的位置
我们的目标是在天高速交付可靠的主机代管和多种连接解决方案，让我们的客户成功，在何时何地以及如何获得成功是我们的价值，我们的快速部署专业知识可以在8周内交付我们的模块化设备，并在16周内交付新的地面交钥匙现场。
新遗物将提供下一代AI-Ops功能
可观察性公司正在提供新功能，以帮助工程师比以前更快地检测，理解和解决事件，更新使工程师可以自动发现异常，默认情况下现已启用，并且对所有用户免费提供，工程师现在还可以从任何数据源自动查看每个事件的可能根本原因，并为团队中建议的响应者提供指导，他们可能有能力解决每个问题，公开测试版中的工程师也可以使用机器学习（ML）快速发现其所有日志数据中的模式和异常值，从而大大减少了故障排除时间。
AIOps承诺工程师将能够利用AI和机器学习来预测可能的问题
确定根本原因并智能地推动自动化解决这些问题的能力，尽管进行了大肆宣传但许多学习开发团队和SRE团队仍在努力实现AIOps的价值，因为陡峭的学习曲线，漫长的实施和培训时间，过高的定价以及对AI和机器学习的信心不足一直困扰着人们，随着我们今天推出的下一代AIOps功能的推出，正在解决这些挑战，将可观察性的力量交到每位工程师手中，终将AIOps的承诺价值交付给每个人。
现在可用的现代功能旨在以快速的部署
开箱即用的集成，易用性和简单性来实现AIOps的承诺，以帮助工程师快速轻松地进行以下工作：
立即发现异常变化
减少任何来源的警报噪音
更快找到根本原因
检测日志数据中的模式和异常值
其他流行的事件管理工具无缝集成
新AIOps功能现已普遍提供给所有客户。