利用大数据构建更智能的人行道
来源：CPDA数据分析师网 / 时间：2021-03-08
为了构建实际行走的人行道，规划人员必须找到一种在没有现有视觉提示的情况下观察行为的方法，现有的人行道，以及人流频繁导致草丛枯竭的破旧土路，都是数据偏向的一种形式，它们向行人发出某些行为信号，否则他们可能会走更直接的路线或绕过公园的某些区域共，因此以数据为导向的人行道规划的步是找到一种方法来小化或消除这些偏见，事实证明消除城市规划中的偏见只是一场大雪，几英寸的降雪使休闲的观察者几乎无法区分草皮，人行道和磨损在泥土中的高人行道，而且更方便的是，大雪使得当没有“建议”路线时，行人穿过公园的不同路径变得相当容易，收敛点出现在理想的路径上。
要查看行动中的欲望之路
拥有原始景观美化计划未包含的路径网络，相反规划人员在公园开放后等待了几个月，让高流量的人行道有机地出现，这样他们可以打赌自己正在铺砌可以行走的地方，研究考察了进入该市繁华商业区的公共和私人公交路线，选择与高峰时间交通争斗的快速公交车手，公共汽车通勤者和车主之间的模式有所不同，但是来自城市和郊区居民区的范围较广的需求线通常在单个区域内终止。
是的，但是网络呢？
在站点设计方面，将访问者视为地区的通勤者，很有可能大多数目标都是带着少数目标之一进入您的网站的，因此像城市规划人员那样思考时，不必担心交通的具体来源，而应更加关注用户戴草的地方。他们是否在找到所需页面之前反复单击导航？他们是否不小心点击了无效页面元素？随着城市规划人员的意识到，专业知识无法代表人群的智慧，如果您可以收集用户日志（相当简单），企业它们并进行分析（比较复杂，但仍然完全有可能），则可以让您的用户教会您什么方法有效，大数据分析使它成为众包的用户体验设计。
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